概述
题目
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
链接
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/
示例
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2
限制
1 <= 数组长度 <= 50000
思路一
需要的数字出现次数多于一半,那么对数组进行排序后,正中间必定是该数字。
时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(1)
C++ Code
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums[nums.size()/2];
}
};
思路二
遍历数组,通过一个哈希表储存每个数字出现的次数。
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n/2)
C++ Code
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
unordered_map<int,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
map[nums[i]]++;
if(map[nums[i]]>nums.size()/2) return nums[i]; //边储存边判断
}
return 0;
}
};
思路三
摩尔投票法,由于我们要的结果超出了半数,可以采用极限一换一的方法,不同的数同归于尽。最后活下来的数就是要求的。
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
C++ Code
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int ans = nums[0];
int count = 1;
for(int i = 1; i<nums.size(); i++){
if(nums[i] != ans){
count--;
if(count == 0) ans = nums[i+1];
}
else count++;
}
return ans;
}
};
最后
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