我是靠谱客的博主 高大电脑,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Leetcode-剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字(三种解法总结),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

题目

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

链接

https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/

示例

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2

限制

1 <= 数组长度 <= 50000

思路一

需要的数字出现次数多于一半,那么对数组进行排序后,正中间必定是该数字。

时间复杂度:O(nlogn)    空间复杂度:O(1)

C++ Code

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size()/2];
    }
};

思路二

遍历数组,通过一个哈希表储存每个数字出现的次数。

时间复杂度:O(n)    空间复杂度:O(n/2)

C++ Code

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            map[nums[i]]++;
            if(map[nums[i]]>nums.size()/2) return nums[i]; //边储存边判断
        }
        return 0;

    }
};

思路三

摩尔投票法,由于我们要的结果超出了半数,可以采用极限一换一的方法,不同的数同归于尽。最后活下来的数就是要求的。

时间复杂度:O(n)    空间复杂度:O(1)

C++ Code

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int ans = nums[0];
        int count = 1;
        for(int i = 1; i<nums.size(); i++){
            if(nums[i] != ans){
                count--;
                if(count == 0) ans = nums[i+1];
            }
            else count++;
        }
        return ans;
    }
};

最后

以上就是高大电脑为你收集整理的Leetcode-剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字(三种解法总结)的全部内容,希望文章能够帮你解决Leetcode-剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字(三种解法总结)所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(45)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部