概述
1、设n为如下程序段处理的数据个数,求时间复杂度
for(i=l;<n;i=2*i)
std::cout<<“i=”<<std::end1;
分析:
主看for循环,当>=n时结 束,假设执行m次结束,i1=2= 21 ,i2 =2*2 = 22,..,im二2m,则有2m=n,大致口算m=1og2n, 则时间复杂度为O( log2n )
2、分析以下时间复杂度
void fun(int n)
{
int i=0,s=0;
while(s<n)
{
++i;
s=s+i;
}
}
分析:
n为规模,基本操作语句是++i和s=s+i,while循环处当s>=n不符合条件停止,假设执行m次结束,i=1,2,3..依次渐加,i只影响s值,主要看s, s1 =1, s2 =1+2=3, s3 =1+2+3=6,... sm =1+2+3+...+m=m(m+1)/2 ,正解答案中给出,m(m+1)/2+k=n (k起修正作用的常数),也可大致口算m≈ n−−√ ,则时间复杂度为O( n−−√ )
3、分析以下程序时间复杂度
void fun()
{
int i=1,k=0,n=10;
while(i<=n-1)
{
k+=10*i;
++i;
}
}
分析:
显然看出可以改写为for(i=1;i<=n-1;++i) ,故时间复杂度为O(n)
4、设A是一个线性表(a_1 ....a_n)采用顺序存储结构,则在等概率的前提下,平均插入一个元素需要移动的元素个数是多少?若元素插入在a_i(1≤i≤n)所在位置处的概率为 n-i/n(n-1)/2 ,则平均插入一个元素要移动的元素个数是多少?
分析:
(1):在a_1插入则要移动n次,a_2插入移动n-1次,...,a_n插入移动0次,总次数为0+1+2+...+n=n(n+1)/2 ,总共是0到n共1+n个 。则等概率下,平均插入一个元素移动的元素个数为[n(n+1)/2]/[1+n]=n/2
(2):将插入在a_i处插入概率用P表示,不难发现a_i处插入一个元素则需移动元素为n-i+1 ,可以以 {1,2,3,4,5}为例,在2处插入,5-2+1=4,故2,3,4,5四个元素往后移一位。则P概率下,平均插入一个元素移动的元素个数为 ∑P(n−i+1) = (2n+2)/3
5、假设n为2的乘幂,求以下时间复杂度
void counter()
{
int n,x,count;
std::cout<<"n:";
std::cin>>n;
count=0;
x=2;
while(x<n/2)
{
x=2*x;
++count;
}
std::cout<<count<<std::endl;
}
分析:
循环处x<n/2 ,所以对x进行观察,x= 22 , 23 ... 显然时间复杂度为O( log2n )
最后
以上就是冷酷犀牛为你收集整理的【时间复杂度练习题与解析】的全部内容,希望文章能够帮你解决【时间复杂度练习题与解析】所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复