[leetcode]1. 两数之和

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• 难度：简单
• 本题涉及算法： 前缀和 暴力 哈希表
• 思路： 前缀和 暴力 哈希表
• 类似题型：
  • 看到数组或者可以转换成数组的题目，会先想一遍暴力，然后在 会考虑 哈希表 是不是可以帮助降低时间复杂度
  • 就像看到 二叉树 或很自然的想到 DFS 和 BFS (概率很高)
  • 136. 只出现一次的数字
  • 169. 多数元素
  • 面试题56 - I. 数组中数字出现的次数

题目 1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

方法一 暴力

java

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {
                if((nums[i]+nums[j])==target) {
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

方法二 前缀和 哈希表

解题思路

• 这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的，时间复杂度在 $O(n^2)$
• 由于哈希查找的时间复杂度为 $O(1)$，所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度
• 遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
• 如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中，继续遍历直到找到为止
• 如果最终都没有结果则抛出异常
• 时间复杂度：$O(n)$

java

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int[] res = new int[2];
        for(int i =0;i<nums.length;i++) {
            if(map.containsKey(target - nums[i])) {
                res[0] = map.get(target - nums[i]);
                res[1] = i;
                return res;
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

python

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        res = []
        nums_dict = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in nums_dict:
                res.append(nums_dict.get(target - num))
                res.append(i)
                return res
            nums_dict[num] = i

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最后

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