我是靠谱客的博主 坚强大树,这篇文章主要介绍python多维数据分析_Python 数据分析:numpy 多维数组 ndarray,现在分享给大家,希望可以做个参考。

下面的文章中,将使用约定俗成的模块名 np 来表示 NumPy 库。

1. 多维数组的创建

NumPy 提供了许多常用的函数来创建多维数组,先概览这些函数的名称及功能。

函数

说明

array

将输入数据转换为ndarray,可显式指定dtype。

asarray

将输入转换为ndarray,如果输入本身为ndarray则不复制。

arange

类似于range函数,返回的是ndarray而不是列表。

ones、ones_like

根据指定的形状和dtype创建一个全1数组。ones_like以另一个数组为参数,并根据其形状和dtype创建一个全1数组。

zeros、zeros_like

类似于ones和ones_like,只不过产生的是全0数组。

empty、empty_like

创建新数组,只分配内存但不填充任何值。

eye、identity

创建一个N*N单位矩阵(对角线为1,其余为0)。

array

语法:

示例:

array 接受一切序列型对象,返回一个 NumPy 数组(ndarray)。如果我们没有指定元素的数据类型,那么 array 会自动为数组选择一个合适的数据类型,保存到 dtype 对象中。

2. dtype数据类型

类型

类型代码

说明

int8

i1、u1

8位整型

int16

i2、u2

16位整型

最后

以上就是坚强大树最近收集整理的关于python多维数据分析_Python 数据分析:numpy 多维数组 ndarray的全部内容,更多相关python多维数据分析_Python内容请搜索靠谱客的其他文章。

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