Python中numpy中的bincount用法

96 阅读 0 评论 64 点赞

我是靠谱客的博主饱满画笔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python中numpy中的bincount用法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

该函数的作用是计算列表中每个元素的出现次数，传入列表必须是非负整数。其中每个元素的次数放在对应索引中。
bincount中的分为加权重的和不加权重的。

import numpy as np
a = np.array([0,0,1,0,1,0])
print(np.bincount(a)
0元素有四个，1元素有两个，因此会输出：
[4, 2]

下面来看加权重的部分：

import numpy as np
a = np.array([0,0,1,0,1,0])
print(np.bincount(a,weights=[0.1,0.2,0.3,.4,.5,.4]))

加权重的话会将每个元素的权重相加，而不是加默认的1。
上面会输出：
[1.1， 0.8]

以上就是饱满画笔为你收集整理的Python中numpy中的bincount用法的全部内容，希望文章能够帮你解决Python中numpy中的bincount用法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。