我是靠谱客的博主 含蓄小猫咪,这篇文章主要介绍flink的背压机制,现在分享给大家,希望可以做个参考。

话不多说,直接上图

背压,归根结底就是为了让实施消费的数据和处理的数据达到动态的平衡,让资源利用率达到最高。当前Task处理数据的速度比较慢,比如每条数据都要进行算法调用之类的,而上游Task处理数据较快,从而导致上游发送端申请不到足够的内存,就会造成背压问题。

flink的背压特性是逐渐反向背压,从下游的算子开始逐渐排查是哪个算子处理数据处理不过来了。

然后上游减缓发送速度。

当fink自动逐级背压处理不过来的时候就需要人为手动来干预了。

最后

以上就是含蓄小猫咪最近收集整理的关于flink的背压机制的全部内容,更多相关flink内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(65)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部