python语法总结

1.变量

（1）命名规则：变量名只能包含字母、数字和下划线，并且数字不能作为首字；变量名中不能包含空格；变量名既简洁又具有代表性；尽量不要使用易混淆字母；大小写字母不是一个变量；不要和python里面的关键字混淆

创建变量时会根据后面的值进行类型的创建

2.字符串

字符串就是一系列字符。在python中，用单引号或者双引号括起来的都是字符串。而在字符串里面可以嵌套单引号或者双引号。如，'w"w"',"w'w'"。下面的表达中将使用String作为字符串名字，来表示字符串的函数。

（1）修改字符串的大小写。

String.lower()    #将字符串转为小写

String.upper()    #将字符串转为大写

String.swapcase()    #大小写互换

String.capitalize()    #首字母大写

String.title()    #将每个单词都以首字母大写的方式展示

（2）合并（拼接）字符串

String2 = String + String1    #利用加号来合并字符串

（3）空白字符串

空白泛指任何非打印字符，如空格、制表符和换行符。

（4）删除空白

String.rstrip()    #去掉字符串右侧的多余的空白

String.lstrip()    #去掉字符串左边多余的空格

String.strip()    #去掉字符串两边多余的空格

上述几个方法是去掉多余的空格，可以把空格换成任何的字符。

（5）查找字符串

String.index(String2)    #查找String2在String中的位置，但是没有找到字符串会报错

String.find(String2)    #查找String2在String中的位置，没有找到字符串会返回-1

（6）比较字符串

if String == String1:    #if-else可以作为字符串比较函数，并且String和String1可以进行截断比较的

String.startswith(String1，start，end)    #用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，String1在String的起始检测位置start，字符串结尾检测位置end

String.endswith(String1，start，end)    #用于判断字符串是否以指定后缀结尾，String1在String的起始检测位置start，字符串结尾检测位置end

（7）字符串长度

len(String)    #得到String字符串的长度

（8）追加字符串指定长度的字符串

String = String + String[0:2]    #

（9）翻转字符串

String = String[::-1]    #翻转String字符串

（10）分割字符串

String.split()    #按空格进行字符串分割

（11）连接字符串

' '.split(list)    #list是一个列表，将列表转换为一个字符串

（12）替换字符串

String.replace(str1,str2)    #将str1替换为str2

（13）截取字符串

String[start:end]    #截取起始位置start到终点位置end

String[start:end:increase]    #截取起始位置start到终点位置end，并且按increase进行增加选取

（14）统计字符串出现的次数

String.count(substr，start，end)    #统计substr在String字符串出现的个数

（15）字符串的默认编码

String.encode()    #指定的编码格式编码字符串

String.decode()    #指定编码格式解码bytes对象

（16）字符串判断函数

String.isalnum()    #判断字符串是否全是字母和数字

String.isalpha()    #是否全是字母

String.isdigit()    #是否全是数字

String.isspace()    #是否全是空白字符

String.istitle()    #判断首字母是否是大写的

3.注释

单行注释用#号标示

多行注释'''或者"""之间括起来。

4.列表

列表由一系列特定顺序排列的元素组成，列表中的元素没有任何关系，用[]来表示列表。

列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需访问元素的位置或索引就可以访问列表元素，例如，ret[0]。列表中第一个索引为0，而不是1。正索引是从列表正向提取列表元素，负方向则是从列表向前提取列表元素。

（1）访问列表元素

list1[0]    #访问第一个元素

list1[0:1]    #访问前2个元素

在访问的同时就可以进行修改元素，也是按照索引方法进行修改。

（2）添加元素

list1.append()    #在列表后面添加元素

list1.extend()    #将一个列表加入到list中

list1.insert(1，'a')    #将一个元素插入到列表中，第一个参数为插入的位置，第二个元素为插入的元素值

list1 = list1 + list2    #使用+号可以将两个list相加，返回一个新的list

（3）删除元素

del list1[0]    #删除第一个元素，按照索引进行删除

list1.remove(1)    #删除满足首个符合条件的元素，是索引删除方法，也可以删除字符串元素的

list1.pop(1)    #删除单个元素，删除时会返回被删除的元素，默认是最后一个元素。如果没有参数就删除list中最后一杆 元素

（4）返回数字数组最大元素值

max(lsit1)    #返回列表最大元素值

（5）返回数字数组最小元素值

min(list1)    #返回列表最小元素值

（6）数字数组之和

sum(list1)    #数值的总和

（6）返回列表的长度

len(list1)    #返回列表的长度

（7）统计个数

list1.count()    #统计某个元素在类别中出现的次数

（8）翻转列表

list1.reverse()    #翻转列表

（9）列表排序

list1.sort()    #按升序进行排序，同时改变list的顺序

list1.sort(reserver=True)    #降序进行排序，同时改变list的顺序

sorted(list1)    #按升序进行排序，并且不改变list中的顺序，返回一个新的list

上述都是针对单个元素list的，下面将说明多元素的list排序

sorted(iterable, cmp, key, reverse)

iterable是进行迭代的对象，cmp是比较函数，这个具有2个参数，参数值都是从对象中取出的，并且遵守大于返回1，小于返回-1，相等则为0。key主要来进行一个参数的排序。reverse是进行降序、升序的设定。

sorted(list1,cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

sorted(list1,key=lambda s:s[1])

（10）遍历列表

使用for语句进行遍历，如,

for word in list1:

    print(word)

（11）创建数字列表

range(start,end,iter)    #该函数能够生成一系列的数字。从start到end-1，iter为增加的步长

list1 = list(range(1,5))     #得到[1,2,3,4]，可以写成list1 = [word for word in range(1,5)]

（12）复制列表

list2 = list1[:]    #将list1的所有元素都赋值到list2中

（13）检查特定值是否在列表中

if word (not) int list1:    #判断word是否在列表中

5.元组

列表可以存储在程序运行期间可能变化的数据集，是可以修改的。而元组可以创建一系列不可以修改的元素。数组是用[]表示，元组是用()来标识的。

可以利用list中的选择元素的方法进行选择元素，也可以用for来遍历元组中的值。但是，不能改变元组的元素，可以给存储元组的变量赋值。

6.if-else语句

if 条件1：

    语句1

elif 条件2:

    语句2

当条件1成立时，将会执行语句1，而条件1不成立时，条件2成立时，将执行语句2.

7.字典

字典是一个键-值对。没个键都与一个值相关联，字典用{}括起来。

字典中不允许同一个键出现两次，当出现2次时，第一次的值将会被覆盖。键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充电，列表则不行。

（1）访问字典中的值

dict1['name']    #将相应的键放入到[]中即可，而当字典中没有键时会显示错误信息

（2）添加键-值对

dict1['color'] = 'green'    #将键放入到[]中，而值放到等会后面。

（3）修改字典

dict1['color'] = 'red'    #只需要按索引键进行重新赋值就可以

（4）删除字典元素

del dict1['color']    #删除键为color的字典元素

dict1.clear()    #清除词典所有条目

del dict1    #删除词典

（5）遍历字典

for key,value in dict1.items():    #存储键-值，键：key，值：value

for name in dict1.keys()    #遍历dict的所有键

for value in dict1.values()    #遍历dict的所有值

（6）嵌套

字典存储列表，如，dict_0={}，dict_1={}，user = [dict_0,dict_1]

字典存储字典，如，user = {'name'={}}，user = {'name'=[]}

8.输入函数

Input()    #用户输入一些文本，并将文本存储到一个变量中，该文本是以字符串形式存储的，需要其他类型时强制转换即可

9.while函数

while 条件1:

    语句1

当while条件成立时，将执行语句1

10.break和continue

break终止整个循环，当执行break时，将不再运行循环中余下的代码；

continue是跳出当次循环，继续执行循环中的下一次循环；

11.文件

（1）读取整个文件

open('sample.txt')    #返回一个表示文本的对象

with open('sample.txt'):    #当with出现错误时，都会进行对当前对象进行清理工作，而无论with中无论出现任何错误，都会执行close方法

常见open打开文本的读写方法:

    w以写方法打开

    a以追加的模式打开

    w+以读写模式打开

    r+以读写模式打开

os.listdir(dir)    #获得单个目录结点的子结点

file.write()    #写入文件

file.close()    #关闭文件

open('sample.txt').readline()    #基于行的读写

12.numpy函数汇总

numpy.ndim    #获取数组的行数

numpy.shape[0]    #获得数组的第一维长度，就是行的个数

numpy.shape[1]    #获取数组的第二维长度，就是列的个数

numpy.nditer(a,op_flags=['readwrite])    #迭代数组a，就是访问a数组中的元素，默认情况下是只读模式，为了方便对数组修改，需要制定readwrite模式。

numpy.random.random((2,3))    #随机矩阵进行初始化，值的范围是-1到1之间

numpy.random.uniform(low,high,size)    #从一个均匀分布[low,high)中随机采样，size为样本数目，为int或者元组。如下图所示。

numpy.shape    #输出array的大小

repr(obj)    #将obj对象转换为供解释器读取的形式，返回一个string类型

numpy.hstack(tup)    #参数tup可以是元组，列表或者numpy数组，返回结果为numpy数组。按照水平（按列）顺序把数组给叠加起来

nmpy.vstack(tup)    #参数tup可以是元组，列表或者numpy数组，返回结果为numpy数组。按照水平（按行）顺序把数组给叠加起来

numpy[:,0]    #是取出numpy二维数组中第一维度中的所有数据，组成一下新的numpy

numpy[:,1]    #是取出numpy二维数组中第二维度中的所有数据，组成一下新的numpy

numpy[:,0:1]    #是取出numpy二维数组中第一、第二列的所有数据，组成一下新的numpy

numpy.array([image_list,label_list])    将2个numpy生成一个新的numpy，生成的格式如下[[image_list[0],image_list[1]] [label_list[0],label_list[1]]

numpy.transpose()    #矩阵转置（numpy.T）

numpy.random.shuffle(temp)    #打乱temp的顺序

numpy.arange(start,end,plus)    #从start到end，然后按步长增加

numpy.arange(15).reshape(3,5)    #从0到14一共15个数，生成3*5的矩阵

numpy.zeros((3,4)，dtype=np.int32)    #生成3*4的0矩阵，并且默认的值是float类型。可以通过dtype可以设置值的类型

numpy.linspace(start,end,num)    #从start到end中平均找到num个数字，会自动进行平均计算

numpy.dot(A,B)    #矩阵进行相乘（等于A.dot(B)），A*B是进行内机相乘

numpy.exp(B)    #求B的e的次方的值

numpy.sqrt(B)    #求B的平方根矩阵

numpy.floor(B)    #向下取整

B.ravel()    #将矩阵进行拉长，转换为1*n的

B.shape = (6,2)    #转换为6*2矩阵

numpy.hsplit(B,num)    #将矩阵B平均的切成num份，按列进行切分

numpy.hsplit(B,(num1,num2))    #将矩阵B按照num1、num2进行切分

numpy.vsplit(a, num)    #将矩阵B平均的切成num份，按行进行切分

B.view()    #进行B矩阵的浅复制 

A=B.copy(）    #B是A的一个初始化，A和B可以进行各自操作

B.argmax(axis=0)    #返回矩阵中每列的最大值的index，axis=1表示按行进行查找

numpy.tile(B,(num1，num2))    #将B矩阵进行复制，扩充到num1*num2 

numpy.sort(B,axis=1)    #B进行按行排序

numpy.argsort()    #索引排序

13.pands

主要是用来数据预处理方面

info = pands.read_csv()     #读取csv文件

info.dtypes    #会打印每个列的类型

info.head(num)    #显示出num条数据

info.tail(num)    #显示最后的num条数据

info.columns    #打印出列的名字

info.shape    #打印出数据的条数及列数

info.loc[num]    #打印出第num条数据

info.columns.tolist()    #将列转换为list

info.sort_values(string, inplace=True，ascending=True)    #按照string列进行排序，inplace表示新生成一个dataframe,ascending进行升降序。

info['age'].mean()    #求age列的平均值

参考文献：

https://www.cnblogs.com/hanmolabi/p/8179765.html

最后

以上就是碧蓝草丛为你收集整理的python语法总结的全部内容，希望文章能够帮你解决python语法总结所遇到的程序开发问题。

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