我有以下 Pandas 子数据框

        col1  name1  name2
522      a     10     0.2
1021     b     72    -0.1

col1没有重复。我想转置数据框并将列标题更改为col1值。理想情况下，输出应如下所示

Variable  a     b
name1     10    72
name2     0.2  -0.1

很容易转置 df 并将第一列标记为变量

df.transpose().reset_index().rename(columns={'index':'Variable'})

结果 DF 将原始 DF 的索引作为列标题（并且它们没有排序并且不在我的数据中从 1 开始！）如何更改其余的列名？

解决方案

需要 set_index+ T：

df = df.set_index('col1').T
print (df)
col1      a     b
name1  10.0  72.0
name2   0.2  -0.1

df = df.set_index('col1').T.rename_axis('Variable').rename_axis(None, 1)
print (df)
             a     b
Variable            
name1     10.0  72.0
name2      0.2  -0.1

如果需要来自索引的列：

df = df.set_index('col1').T.rename_axis('Variable').rename_axis(None, 1).reset_index()
print (df)
  Variable     a     b
0    name1  10.0  72.0
1    name2   0.2  -0.1

转载自https://stackoverflow.com/questions/47139203/transpose-pandas-dataframe-and-change-the-column-headers-to-a-list

最后

以上就是彩色斑马为你收集整理的转置 Pandas DataFrame 并将列标题更改为列表解决方案的全部内容，希望文章能够帮你解决转置 Pandas DataFrame 并将列标题更改为列表解决方案所遇到的程序开发问题。

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