我是靠谱客的博主 大力火,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Pandas探索缺失值,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

      • 缺失值所在的列
      • 返回某列缺失值所在的行
      • 缺失值字典,{列:缺失行}

参考:https://blog.csdn.net/m0_54650283/article/details/122382632

缺失值所在的列

df.isna().any()

返回某列缺失值所在的行

df.loc[df['A'].isnull()].index.tolist()

缺失值字典,{列:缺失行}

a = df.isnull().any()
a = a.loc[a==True]
columns = a.index.tolist()
mydict = {}#创建一个字典来存储所有的位置
temp = []
for column in columns:
    temp = df.loc[df[column].isnull()].index.tolist()
    mydict[column] = temp
mydict

最后

以上就是大力火为你收集整理的Pandas探索缺失值的全部内容,希望文章能够帮你解决Pandas探索缺失值所遇到的程序开发问题。

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