451. 根据字符出现频率排序（中等，字符串）（12.23）

 给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

class Solution(object):
    def frequencySort(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        d = {}
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in d:
                d[s[i]] += 1
            else:
                d[s[i]] = 1
        list1 = zip(d.values(),d.keys())
        list1.sort(reverse=True)
        res = ""
        for i in range(len(list1)):
            res += list1[i][1]*list1[i][0]
        return res
        

执行用时: 52 ms, 在Sort Characters By Frequency的Python提交中击败了81.58% 的用户 

class Solution(object):
    def frequencySort(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        from collections import Counter
        count=collections.Counter(s).most_common()
        res=''
        for c,v in count:
            res+=c*v
        return res

Counter 集成于 dict 类，因此也可以使用字典的方法，此类返回一个以元素为 key 、元素个数为 value 的 Counter 对象集合

>>> from collections import Counter
>>> s = "hello pinsily"
>>> d = Counter(s)
>>> d
Counter({'l': 3, 'i': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1, ' ': 1, 'p': 1, 'n': 1, 's': 1, 'y': 1})

elements()
返回一个迭代器

>>> d.elements()
<itertools.chain object at 0x0000019AC812BBA8>

# 可以进行打印和排序
>>> for i in d.elements():
...     	print(i)
...


most_common(n)
返回数量最多的前 n 个元素

>>> d.most_common(3)
[('l', 3), ('i', 2), ('h', 1)]
subtract([iterable-or-mapping])
相当于减法，调用这个方法的 Counter 会被覆盖掉

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})
>>> d
Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

最后

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