我是靠谱客的博主 玩命乌冬面,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Stata:工具变量法(IV)也不难呀!,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

原文链接:https://www.lianxh.cn/news/b4c8cc6e6d1ba.html

目录

  • 引言
  • 1. IV 估计法的基本思想
  • 2. IV 估计式
  • 3. 2SLS
    • 3.1 2SLS 原理
    • 3.2 应用 Stata 计算示例
  • 参考文献

引言

王小二参加研究生复试的面试时,恰好认识其中一位参加面试的老师。假设面试分数 () 由面试老师 () 决定,王小二可视为随机误差项 ,认识王小二的那位面试老师可视为内生的解释变量 ,如果让这位老师继续参加面试给王小二打分,那么面试分数就很可能偏高。如何解决这个内生性问题呢?不妨再找另一个老师来代替这位跟王小二认识的老师,基本要求是:新找来的老师不能跟王小二认识,并且又跟被替换下的这位老师在专业背景方面有很高的相似度。这个新找来的老师就称为被替换下的老师的工具变量 (Instrumental Variable,简称 IV) 。接下来,让我们一起学习 IV 估计。

原文链接:https://www.lianxh.cn/news/b4c8cc6e6d1ba.html

最后

以上就是玩命乌冬面为你收集整理的Stata:工具变量法(IV)也不难呀!的全部内容,希望文章能够帮你解决Stata:工具变量法(IV)也不难呀!所遇到的程序开发问题。

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