一对多

要弄清楚多对多，先搞清楚一对多。因为这样便于后面可以更好地理解

例子：父亲和孩子（一个父亲可以有多个孩子，一个孩子只有一个父亲）

class Father(db.Model):  # 我是爸爸
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 这是我的号码
    name = db.Column(db.String(30), unique=True)  # 这是我的名字
    # 我有一些孩子登记在Children表上。
    # Children表上面的每一个children都可以通过.father找到我。 
    #  backref是我给孩子们的名片（上面是号码）。
    children = db.relationship("Children", backref="father") 
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return ‘<name is %r>' % self.name


class Children(db.Model):  # 我是孩子
	id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 这是我的号码
    name = db.Column(db.String(30), unique=True)  # 这是我的名字
    # 我拿着爸爸的号码
    father_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('father.id'))

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return '<name is %r>' % self.name

这样一来，father.children可以访问这位父亲的孩子，child.father可以访问自己的父亲。

• 当我们需要在父表中添加子表关系时使用 relationship，外键通常是父表的主键
• relationship函数是sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式
• backref参数则对关系提供反向引用的声明。
• backref的大致原理应该就是sqlalchemy在运行时对Children对象动态的设置了一个指向所属Father对象的属性，这样就能在实际开发中使逻辑关系更加清晰，代码更加简洁了。

一对一

1. 一对一需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。

多对多

例子：关注的人和被关注的人

1. 多对多关系可以先拆解为两个基本的一对多关系

补充SQLAlchemy中的关系选项

1. lazy="dynamic"只可以用在一对多和多对对关系中，不可以用在一对一和多对一中
2. lazy决定了 SQLAlchemy什么时候从数据库中加载数据
3. backref的lazy默认都是select
4. select就是访问到属性的时候，就会全部加载该属性的数据
5. dynamic则不一样，在访问属性的时候，并没有在内存中加载数据，而是返回一个query对象, 需要执行相应方法才可以获取对象，比如.all().

参考链接：
[1] 知乎：遇到一个问题，请各位给讲解一下SQLAlchemy中的backref？
[2] 博客：flask-sqlalchemy中的lazy的解释

最后

以上就是安详过客为你收集整理的【Flask SQLAlchemy】一对多、多对多一对多一对一多对多补充SQLAlchemy中的关系选项的全部内容，希望文章能够帮你解决【Flask SQLAlchemy】一对多、多对多一对多一对一多对多补充SQLAlchemy中的关系选项所遇到的程序开发问题。

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