ACMMM大会第三天总结：多项奖项公布，中国学者表现抢眼

10月26日，在加州山景城举办的ACMMM进入正会的第三天。在今天的大会的Keynote环节，全球最大的视频网站Youtube副总裁Scott Sliver介绍了Youtube在多媒体领域的技术创新，全球最大的3D游戏引擎Unity Technology副总裁Danny Lange则介绍了Unity利用机器学习，帮助游戏开发者更好进行游戏变现以及游戏创作的实践。

在中午的Business Lunch环节，大会还颁发了最佳论文、最佳学生论文、最佳Demo、博士论坛学生等多个奖项，其中最受关注的最佳论文由电子科技大学申恒涛团队的《Adversarial Cross-Model Retrival》获得。

在此前，大会也已经颁出了三个重要奖项：

ACM SIGMM 2017技术成就奖（奖金2000美元）：表彰在多媒体计算、通信和应用做出突出贡献的研究者。来自荷兰阿姆斯特丹大学的Arnold Smeulders教授获奖；

ACM SIGMM 2017新星奖（奖金1000美元）：从2014年起颁发，授予不超过35周岁或者博士毕业不超过7年的年轻研究者，HelloVera.AI创始人兼CTO Liangliang Cao获奖；

ACM SIGMM 2017 杰出博士论文奖（奖金500美元）：颁发给在多媒体计算、通信和应用具有潜力的博士论文作者。来自UIUC的 Chien-Nan Chen博士获奖。

在ACM Multimedia （Video to Language） Grand Challenge竞赛中，来自人民大学的金琴团队继去年之后，今年再度蝉联该项赛事冠军。值得一提的是，大会第一天公布的Real-life Depression and Affect Challenge竞赛结果，金琴老师团队也获得了Affect Sub-Challenge的第一名。

而在ACM Multimedia LVSC大规模视频分类竞赛中，阿里巴巴iDST团队以87.4%的准确率获得冠军。

除了上述Keynote和多个奖项的颁发，今天同时还进行了多媒体中的机器学习、多媒体分析等多个领域的论文宣讲及Poster快速宣讲。此外在“Brand New Idea”环节，来自IBM Watson、微软亚洲研究院等多位研究者讲述了AI在艺术创作、社交媒体等领域的应用，在同期进行的Poster环节，雷锋网也发现了多篇有意思的论文，稍后将陆续进行整理。

在“Brand New Idea”环节，IBM Watson展示如何用AI制作影片片花的更多幕后细节

今天也是大会正会的最后一天，27日将进行Workshop和Tutorial环节。雷锋网仍将继续前往会议现场，敬请关注。