网络计算大作业--------使用qiskit编程远程调用IBM量子计算机

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我是靠谱客的博主甜甜高跟鞋，最近开发中收集的这篇文章主要介绍网络计算大作业--------使用qiskit编程远程调用IBM量子计算机，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

相信同学都希望说使用真正量子计算机（激动），我也是这样的。有一个方式，我们可以通过使用自己的python--qiskit远程调用IBM 的量子计算机，运行方式你可以选择本地模拟器或者量子计算机，下面我来谈远程真正调用量子计算机

1.IBM Quantum 注册一个账号用邮箱，注册好后登录。API token就是你以后接入IBM的通行令

2.python自己安装Qiskit

pip install qiskit,不出意外就安装好了，我的报错是因为缺少io.h包，解决方案就是卸载重新下载vs，重启就解决了

3.下面就是远程调用ibm了自己去研究吧

from qiskit.visualization import plot_histogram
from qiskit.tools.monitor import job_monitor
import matplotlib.pyplot as plt
from qiskit import *

# 这里就输入ibm注册的令牌,只运行一次即可。
# IBMQ.save_account(
#     'ab69af6235e61d81df40a5a27e4aa5b8993996')

# 这里就是设计我们的电路
qr = QuantumRegister(2)
cr = ClassicalRegister(2)
circuit = QuantumCircuit(qr, cr)

# 画出电路
circuit.h(qr[0])
circuit.cx(qr[0], qr[1])
circuit.measure(qr, cr)
circuit.draw(output='mpl')
plt.show()

# 加载账户
IBMQ.load_account()
provider = IBMQ.get_provider('ibm-q')
# 我们看一下哪个服务器排队少
for backend in provider.backends():
    try:
        qubit_count = len(backend.properties().qubits)
    except:
        qubit_count = 'simulated'
    print(f"{backend.name()} has {backend.status().pending_jobs} queued and {qubit_count} qubits")

backend = provider.get_backend('ibmq_quito')
job = execute(circuit, backend=backend)
job_monitor(job)
result = job.result()
plot_histogram(result.get_counts(circuit))
plt.show()