概述
滑动窗口算法的好处:
可以很清晰的看出数据的变化程度,变化程度的明显程度可通过对滑动系数的控制来更改,滑动系数越大,变化程度或许会比较小,主要还是根据数据的变化来改变。
这里主要对数据进行方差计算(其他方法都可以,比如平均值,对数据归一化之类的)
代码如下(自己根据实际情况进行更改):
clear;clc
A = xlsread('(Excel文件名).xlsx') %导入数据
B = A(2:end,1:end) %处理数据
第三段主要是为了提出Excel中的数据,抛掉不要的数据
Q = [] %创建空矩阵
[r,c] = size(B) %求出列表B的.行数r和列数c
创建空矩阵的目的是把算出的数据存起来以便看出变化
for j = 1:c %列数循环
ans = B(:,1) %导出第j列数据
for i = 1: r-10 %循环r-10
C = ans(i:i+10,1) %导出第i到i+10行数据
D = var(C,0,1) 对C求方差
Q(i+1,j) = D %导入Q中
if i == 5516 %防止超出矩阵
break
end
end
disp(Q)
end
Q = Q(2:end,1:c) %第二行到最后,第一列到最后
我这是对列数据进行求方差,行也是可以的,一样的思路。
最后
以上就是还单身微笑为你收集整理的MATLAB滑动窗口(移动方差)的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB滑动窗口(移动方差)所遇到的程序开发问题。
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