概述
sigmoid函数：
其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。
logistic曲线如下：
这句话既表明了softmax函数与logistic函数的关系，也同时阐述了softmax函数的本质就是将一个K
维的任意实数向量压缩（映射）成另一个K维的实数向量，其中向量中的每个元素取值都介于（0，1）之间。
softmax函数形式如下：
总结：sigmoid将一个real value映射到（0,1）的区间（当然也可以是（-1,1）），这样可以用来做二分类。
而softmax把一个k维的real value向量映射成0-1的常数，然后可以根据结果的大小来进行多分类的任务。
最后
以上就是贤惠小白菜为你收集整理的softmax和sigmod的全部内容，希望文章能够帮你解决softmax和sigmod所遇到的程序开发问题。
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