python常见异常

目录

• • 1 错误和异常
    • 1.1 错误
  • 1.2 异常
    • • 1.2.1 python中的异常种类
      • Exception 万能异常
      • 主动抛出异常
      • 自定义异常
      • 断言
      • try..except的方式比较if的方式的好处
      • 使用try..except的方式
      • 什么时候用异常处理

 

1 错误和异常

1.1 错误

python 中的错误有两种，语法错误和逻辑错误

这种错误是我们应该避免的

1.2 异常

python中的异常是程序运行过程中产生的，有异常不一定要把程序停止，只要把异常抛出，然后查看异常产生的原因即可。

1.2.1 python中的异常种类

复制代码AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError使用一个还未被赋予对象的变量 TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 ## 2 异常处理 > Python解释器检测到错误，触发异常，程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理 ### 2.1 python 的异常处理机制 ```python try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

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AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError使用一个还未被赋予对象的变量
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的


## 2 异常处理

>
Python解释器检测到错误，触发异常，程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理


### 2.1 python 的异常处理机制

```python
try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑 

下面的except就是相当于if,但是不能把所有的的错误用except，于是就有了Exception

复制代码try: print("====") print(x) except KeyError as x: # 命名错误 print(x) # 把错误的内容传递给x except NameError as y: print(y)

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try:
    print("====")
    print(x)
except KeyError as x: # 命名错误 print(x) # 把错误的内容传递给x except NameError as y: print(y) 

Exception 万能异常

复制代码x = 1 try: print(x) except Exception as e: # 都能处理异常 print(e) else: # pass print("hello") # try内代码块没有异常则执行我 finally: # pass print("都会执行") # 通常用于清理工作,比如关闭数据连接

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x = 1
try:
    print(x)
except Exception as e: # 都能处理异常 print(e) else: # pass print("hello") # try内代码块没有异常则执行我 finally: # pass print("都会执行") # 通常用于清理工作,比如关闭数据连接 

主动抛出异常

复制代码try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)

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try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e: print(e) 

自定义异常

复制代码class abcException(BaseException): # 这里是继承BaseException def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise abcException('类型错误') except abcException as e: print(e)

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class abcException(BaseException): # 这里是继承BaseException def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise abcException('类型错误') except abcException as e: print(e) 

断言

复制代码assert 1 == 1 assert 1 == 2

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assert 1 == 1
assert 1 == 2 

try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性

使用try..except的方式

1. 把错误处理和真正的工作分开来
2. 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3. 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

什么时候用异常处理

try…except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差