动态规划 背包问题课后习题（一）

01背包
洛谷P1048

#include<iostream>
using namespace std;
const int N=110;
int w[N],t[N];
int dp[N][N];
int solve(int M,int T){
for(int i=1;i<=M;i++)
for(int j=T;j>=0;j--){
if(t[i]>j) dp[i][j]=dp[i-1][j];
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-t[i]]+w[i]);//状态转移方程 
//
dp[i][j] = t[i]>j ?
dp[i-1][j] :
max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-t[i]]+w[i]);//三目运算符版 
}
return dp[M][T];//答案 
}
int main(){
int T,M;cin>>T>>M;
for(int i=1;i<=M;i++) cin>>t[i]>>w[i];
cout<<solve(M,T);
return 0;
}

完全背包
洛谷P1616

#include<iostream>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e5+5,M=1e8+5;
int w[N],c[N],dp[M];
int solve(int n,int C){
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=c[i];j<=C;j++){//顺向用的新数据，二维为同一行前面的数据

dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i]);
}
return dp[C];
}
signed main(){
int n,C;
cin>>C>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>c[i]>>w[i];
cout<<solve(n,C);
return 0;
}

最后

以上就是义气大米为你收集整理的动态规划 背包问题课后习题（一）的全部内容，希望文章能够帮你解决动态规划 背包问题课后习题（一）所遇到的程序开发问题。

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