概述
这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例，希望这篇文章对大家有所帮助，提供些思路。内容包括：
1.朴素贝叶斯数学原理知识
2.naive_bayes用法及简单案例
3.中文文本数据集预处理
4.朴素贝叶斯中文文本舆情分析
本篇文章为基础性文章，希望对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵。
同时，推荐大家阅读我以前的文章了解基础知识。
该系列github完整代码地址，欢迎点Star，谢谢！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
前文参考：
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
最后
以上就是炙热裙子为你收集整理的【python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析的全部内容，希望文章能够帮你解决【python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析所遇到的程序开发问题。
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