插入区间(57)力扣

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我是靠谱客的博主繁荣航空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍插入区间(57)力扣，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

题目描述

给你一个无重叠的，按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]

输出：[[1,5],[6,9]]

示例 2：

输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]

输出：[[1,2],[3,10],[12,16]]

解释：这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。

示例 3：

输入：intervals = [], newInterval = [5,7]

输出：[[5,7]]

示例 4：

输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]

输出：[[1,5]]

示例 5：

输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]

输出：[[1,7]]

提示：

0 <= intervals.length <= 104

intervals[i].length == 2

0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105

intervals 根据 intervals[i][0] 按升序排列

newInterval.length == 2

0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105

排序法（时间复杂度为O(NlogN)，空间复杂度为O(N)）

java实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
class Solution {
    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        if(intervals.length==0)
        { return new int[][]{newInterval}; }

        ArrayList<int[]> result=new ArrayList<>();
        
        //change int[][] intervals to ArrayList
        ArrayList<int[]> temp=new ArrayList<>();
        for(int[] interval:intervals)
        { temp.add(interval); }
        temp.add(newInterval);
        temp.sort((a,b)->a[0]-b[0]);
        for(int[] interval:temp)
        {
            //Last element in result
            int[] lastresult=result.size()==0?new int[]{-1,-1}:result.get(result.size()-1);
            if(result.size()==0||lastresult[1]<interval[0])
            { result.add(interval); }
            else
            { lastresult[1]=Math.max(lastresult[1],interval[1]); }
        }
        return result.toArray(new int[result.size()][2]);
    }
}

Python实现

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        result=[]
        if len(intervals)==0:
            result.append(newInterval)
            return result
        
        intervals.append(newInterval)
        #sort interbals based on the start time
        intervals.sort(key=lambda x:x[0])
        for interval in intervals:
            if len(result)==0 or result[-1][1]<interval[0]:
                result.append(interval)
            else:
                result[-1][1]=max(result[-1][1],interval[1])
        return result

贪心算法（时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)）

java实现

import java.util.LinkedList;
import java.lang.Math;

class Solution {
    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        LinkedList<int[]> result=new LinkedList<>();
        int index=0;
        //put all intervals into result when the start time smaller than newInterval's start time
        for(int[] interval:intervals)
        {
            if(interval[0]<newInterval[0])
            {
                result.add(interval);
                index++;
            }
            else { break; }
        }
        //put or merge newInterval into result
        if(result.size()==0||result.getLast()[1]<newInterval[0])
        { result.add(newInterval); }
        else{
            result.getLast()[1]=Math.max(result.getLast()[1],newInterval[1]); 
        }
        //put all rest intervals into result
        for(int i=index;i<intervals.length;i++)
        {
            if(result.getLast()[1]<intervals[i][0])
            { result.add(intervals[i]); }
            else
            { result.getLast()[1]=Math.max(result.getLast()[1],intervals[i][1]); }
        }
        return result.toArray(new int[result.size()][2]);
    }
}

Python实现

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        result = []
        index=0
        #put all intervals into result when the start time smaller than newInterval’s start time
        for interval in intervals:
            if interval[0]<newInterval[0]:
                result.append(interval)
                index+=1
            else:
                break
        
     #put newInterval into result if newInterval’s start time larger than lastest end time in result
        if len(result)==0 or result[-1][1]<newInterval[0]:
            result.append(newInterval)
        else:
            #merge newInterval with lastest result
            result[-1][1]=max(result[-1][1],newInterval[1])
        
        #put all rest intervals into result
        for i in range(index,len(intervals)):
            if result[-1][1]<intervals[i][0]:
                result.append(intervals[i])
            else:
                result[-1][1]=max(result[-1][1],intervals[i][1])
        return result