概述
前菜
本题和主站260 是一样的. 除了这个,主站还有136和137。 总共加起来本系列一共三道题。 三道题全部都是位运算的套路,如果你想练习位运算的话,不要错过哦~~
异或的性质
两个数字异或的结果a^b是将 a 和 b 的二进制每一位进行运算,得出的数字。 运算的逻辑是
如果同一位的数字相同则为 0,不同则为 1
异或的规律
任何数和本身异或则为0
任何数和 0 异或是本身
异或满足交换律,a异或b异或a = a 异或 a 异或b = b
OK,我们来看下这三道题吧。
- 只出现一次的数字1
题目大意是除了一个数字出现一次,其他都出现了两次,让我们找到出现一次的数。我们执行一次全员异或即可。
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
single_number = 0
for num in nums:
single_number ^= num
return single_number
- 只出现一次的数字2
题目大意是除了一个数字出现一次,其他都出现了三次,让我们找到出现一次的数。 灵活运用位运算是本题的关键。
Python3:
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0
for i in range(32):
cnt = 0 # 记录当前 bit 有多少个1
bit = 1 << i # 记录当前要操作的 bit
for num in nums:
if num & bit != 0:
cnt += 1
if cnt % 3 != 0:
# 不等于0说明唯一出现的数字在这个 bit 上是1
res |= bit
return res - 2 ** 32 if res > 2 ** 31 - 1 else res
为什么Python最后需要对返回值进行判断?
如果不这么做的话测试用例是[-2,-2,1,1,-3,1,-3,-3,-4,-2] 的时候,就会输出 4294967292。 其原因在于Python是动态类型语言,在这种情况下其会将符号位置的1看成了值,而不是当作符号“负数”。 这是不对的。 正确答案应该是 - 4,-4的二进制码是 1111…100,就变成 2^32-4=4294967292,解决办法就是 减去 2 ** 32 。
之所以这样不会有问题的原因还在于题目限定的数组范围不会超过 2 ** 32
JavaScript:
var singleNumber = function(nums) {
let res = 0;
for (let i = 0; i < 32; i++) {
let cnt = 0;
let bit = 1 << i;
for (let j = 0; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] & bit) cnt++;
}
if (cnt % 3 != 0) res = res | bit;
}
return res;
};
- 只出现一次的数字3(就是本题)
题目大意是除了两个数字出现一次,其他都出现了两次,让我们找到这个两个数。
我们进行一次全员异或操作,得到的结果就是那两个只出现一次的不同的数字的异或结果。
我们刚才讲了异或的规律中有一个任何数和本身异或则为0, 因此我们的思路是能不能将这两个不同的数字分成两组 A 和 B。
分组需要满足两个条件.
两个独特的的数字分成不同组
相同的数字分成相同组
这样每一组的数据进行异或即可得到那两个数字。
问题的关键点是我们怎么进行分组呢?
由于异或的性质是,同一位相同则为 0,不同则为 1. 我们将所有数字异或的结果一定不是 0,也就是说至少有一位是 1.
我们随便取一个, 分组的依据就来了, 就是你取的那一位是 0 分成 1 组,那一位是 1 的分成一组。
这样肯定能保证2. 相同的数字分成相同组, 不同的数字会被分成不同组么。 很明显当然可以, 因此我们选择是 1,也就是
说两个独特的的数字在那一位一定是不同的,因此两个独特元素一定会被分成不同组。
class Solution:
def singleNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
ret = 0 # 所有数字异或的结果
a = 0
b = 0
for n in nums:
ret ^= n
# 找到第一位不是0的
h = 1
while(ret & h == 0):
h <<= 1
for n in nums:
# 根据该位是否为0将其分为两组
if (h & n == 0):
a ^= n
else:
b ^= n
return [a, b]
最后
以上就是俭朴溪流为你收集整理的求数组元素出现的个数的全部内容,希望文章能够帮你解决求数组元素出现的个数所遇到的程序开发问题。
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