numpy 库的基本介绍及其与列表的区别

numpy 库：功能强大的科学计算库

       1 sin(), cos(), sqrt(), log()......

       2 向量/矩阵运算......

       3 傅里叶变换

       4  随机数生成

其他内容可以参考官方网站： www.numpy.org

arange () 函数 :  用法与功能与 range 函数相似，也可以生成扥差数列， 但是可以生成小数

linspace() 函数 : 

        linspace(i,j,n) : 将闭区间 [i,j] 尽量均分为 n-1 份， 返回n 个端点形成的序列

        n 如果省略，默认为 50

数组 （Array）

        arange() 和 linspace() 返回的不是列表，而是numpy 库中的数组

        numpy 库中的数组能直接参与多种运算，而列表能直接参与的运算十分有限

import numpy as np
A=np.arange(1,10,2)
print(A+1)

可以得出结果 ： [2,4,6,8,10]

给个例题练习一下：

例题：绘制 y=sin(x) 在[0,2π} 的函数曲线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,'r')
plt.show()

习题：绘制如下函曲线，其中 ∈[0.2π]

x = 16(sin)³

y = 13cos -5cos2 - 2cos3 - cos4

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0,2*np.pi,100)
x = 16*np.sin(t)**3
y = 13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)
plt.plot(x,y,'r')
plt.axis([-25,25,-20,15])
plt.show()

可以画出一个心形的图像

虽然数组的功能非常的广泛，但是并不代表这列表没用！

        1.比如如果元素类型不一样时，只可以用列表。  因为数组中的元素必须是相同的

        2.如果经常要对元素进行添加和删除操作，也适合用列表

最后

以上就是清秀蜜粉为你收集整理的numpy 库的基本介绍及其与列表的区别的全部内容，希望文章能够帮你解决numpy 库的基本介绍及其与列表的区别所遇到的程序开发问题。

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