numpy 库：功能强大的科学计算库
1 sin(), cos(), sqrt(), log()......
2 向量/矩阵运算......
3 傅里叶变换
4 随机数生成
其他内容可以参考官方网站： www.numpy.org
arange () 函数 : 用法与功能与 range 函数相似，也可以生成扥差数列， 但是可以生成小数
linspace() 函数 :
linspace(i,j,n) : 将闭区间 [i,j] 尽量均分为 n-1 份， 返回n 个端点形成的序列
n 如果省略，默认为 50
数组 （Array）
arange() 和 linspace() 返回的不是列表，而是numpy 库中的数组
numpy 库中的数组能直接参与多种运算，而列表能直接参与的运算十分有限
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3import numpy as np A=np.arange(1,10,2) print(A+1)
可以得出结果 ： [2,4,6,8,10]
给个例题练习一下：
例题：绘制 y=sin(x) 在[0,2π} 的函数曲线
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6import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,2*np.pi) y=np.sin(x) plt.plot(x,y,'r') plt.show()
习题：绘制如下函曲线，其中 ∈[0.2π]
x = 16(sin)³
y = 13cos -5cos2
- 2cos3
- cos4
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8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0,2*np.pi,100) x = 16*np.sin(t)**3 y = 13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t) plt.plot(x,y,'r') plt.axis([-25,25,-20,15]) plt.show()
可以画出一个心形的图像
虽然数组的功能非常的广泛，但是并不代表这列表没用！
1.比如如果元素类型不一样时，只可以用列表。 因为数组中的元素必须是相同的
2.如果经常要对元素进行添加和删除操作，也适合用列表
最后
以上就是清秀蜜粉最近收集整理的关于numpy 库的基本介绍及其与列表的区别的全部内容，更多相关numpy内容请搜索靠谱客的其他文章。
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