python的类型_Python中的标识符与数据类型

# 标识符

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标识符相当于一个字符串

标识符的作用：用来给变量、函数等命名

标识符组成规则

1、由字母、数字、下划线组成，区分大小写

2、开头不能是数字

3、不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符

4、不能是python中的关键字：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

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# Python中下划线开头的标识符有特殊含义，如下:

# 单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from...import* 的方式导入；

# 双下划线开头的标识符（如__abc）表示类的私有成员；

# 双下划线作为开头和结尾的标识符（如 __init__），是专用标识符。

# Python中获取关键字的方式

# 导入keyword库

import keyword

print(keyword.kwlist)

关键字

# 不能数字开头

# 3msg = "Hello World"

# print(3msg)

不能数字开头

# 不能关键字开头

# not = "关键字"

# print(not)

不能用关键字

# 不能包含特殊字符

# a@bc = "包含特殊字符"

# print(a@bc)

# 在 Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，也就是说，两个同样的单词，如果大小写格式不一样，所代表的意义也是完全不同的

不能包含特殊字符

# 数据类型

# 数据类型：一组性质相同的值的集合以及定义在这个集合上的一组操作的总称，Python中不需要自行定义数据类型

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python中的数据类型

String(字符串) ：”Hello World”

Number(数字：整型、浮点型、复数)

bool(布尔型) ：False True

list(列表) : 可修改

tuple(元组) : 不可修改

dict(字典) ： 键与值，可变

set(集合) ：不可重复

None(空值)

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# Python3 的六个标准数据类型中：

# 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）

# 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

# 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

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最后

以上就是曾经画板为你收集整理的python的类型_Python中的标识符与数据类型的全部内容，希望文章能够帮你解决python的类型_Python中的标识符与数据类型所遇到的程序开发问题。

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