概述
表头和字段
这是一个简单的数据库表结构
–1.学生表
Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别
–2.课程表
Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号
–3.教师表
Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名
–4.成绩表
Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数
建测试数据表
--建表
--学生表
CREATE TABLE `Student`(
`s_id` VARCHAR(20),
`s_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`s_birth` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`s_sex` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY(`s_id`)
);
--课程表
CREATE TABLE `Course`(
`c_id` VARCHAR(20),
`c_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`t_id` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`c_id`)
);
--教师表
CREATE TABLE `Teacher`(
`t_id` VARCHAR(20),
`t_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY(`t_id`)
);
--成绩表
CREATE TABLE `Score`(
`s_id` VARCHAR(20),
`c_id` VARCHAR(20),
`s_score` INT(3),
PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`)
);
建表错误回顾:这里的表名和字段名是不需要引号的
然后就是注意在设置字段类型时注意选择合适的类型,这个表中的时间字段也用了varchar类型,如果做一些筛选需求的时候就需要转换类型了
最后记得每个表都要设置主键的:PRIMARY KEY()
有的字段在插入数据时没有数据,在设置字段时用NOT NULL DEFAULT '' 可以自动补充null数据
插入数据
--插入学生表测试数据
insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');
insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');
insert into Student values('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男');
insert into Student values('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男');
insert into Student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女');
insert into Student values('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女');
insert into Student values('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女');
insert into Student values('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女');
--课程表测试数据
insert into Course values('01' , '语文' , '02');
insert into Course values('02' , '数学' , '01');
insert into Course values('03' , '英语' , '03');
--教师表测试数据
insert into Teacher values('01' , '张三');
insert into Teacher values('02' , '李四');
insert into Teacher values('03' , '王五');
--成绩表测试数据
insert into Score values('01' , '01' , 80);
insert into Score values('01' , '02' , 90);
insert into Score values('01' , '03' , 99);
insert into Score values('02' , '01' , 70);
insert into Score values('02' , '02' , 60);
insert into Score values('02' , '03' , 80);
insert into Score values('03' , '01' , 80);
insert into Score values('03' , '02' , 80);
insert into Score values('03' , '03' , 80);
insert into Score values('04' , '01' , 50);
insert into Score values('04' , '02' , 30);
insert into Score values('04' , '03' , 20);
insert into Score values('05' , '01' , 76);
insert into Score values('05' , '02' , 87);
insert into Score values('06' , '01' , 31);
insert into Score values('06' , '03' , 34);
insert into Score values('07' , '02' , 89);
insert into Score values('07' , '03' , 98);
插入数据错误回顾:插入数据的语法是: INSERT INTO table VALUES()
插入每条数据时,数值类型不需要用引号,文本格式数据需要用引号
下面进入测试题:
在写SQL语句的时候使用#非常容易就可以注释掉一行,来添加备注或不运行这行语句,如果要注释掉一块可以使用/*这里是SQL语句块*/,也可以选中要运行的语句右键然后运行选中语句,这样非常容易能查找语句的错误
#1、查询’01‘课程比’02‘课程成绩低的学生的信息及课程分数
SELECT
a.*, b.s_score AS 01_score,
c.s_score AS 02_score
FROM
student AS a
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id
AND b.c_id = '01'
OR b.c_id is NULL #感谢 @卢华超 的提醒把 = NULL修改为is NULL
JOIN score AS c ON a.s_id = c.s_id
AND c.c_id = '02'
WHERE
b.s_score < c.s_score
第一题常见错误:这一题的思路是在学生表后添加01课程和02课程的成绩,然后再比较01课程和02课程的成绩
容易犯的错误是没有考虑到null的情况
在这题中参考答案上SQL函数都用的小写,虽然SQL不区分大小写,但日常练习我都写成大写,方便读语句与纠错
然后参考答案中给表起别名的时候忽略了as函数,虽然是可以的,但日常书写我都加上as
同时书写语句时最好不要一行从头写到位,关键词换行会更方便阅读
2、#查询’01‘课程比’02‘课程成绩高的学生信息及课程分数
SELECT
a.*, b.s_score AS 01_score,
c.s_score AS o2_score
FROM
student AS a
JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id
AND b.c_id = '01'
LEFT JOIN score AS c ON a.s_id = c.s_id
AND c.c_id = '02'
OR c.c_id = NULL
WHERE
b.s_score > c.s_score
第二道题与第一道题是一个思路表的连接这里用了内连接JOIN与左连接LEFT JOIN,FROM中的表用逗号连接与JION是一样的效果
3、#查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名及平均成绩
SELECT
b.s_id,
s_name,
ROUND(AVG(a.s_score), 2) AS avg_score
FROM
student AS b
JOIN score AS a ON b.s_id = a.s_id
GROUP BY
b.s_id
HAVING
avg_score >= 60;
#下面是参考答案
SELECT
b.s_id,
b.s_name,
ROUND(AVG(a.s_score), 2) AS avg_score
FROM
student b
JOIN score a ON b.s_id = a.s_id
GROUP BY
b.s_id,
b.s_name
HAVING
ROUND(AVG(a.s_score), 2) >= 60;
回顾:第三题我对参考答案做了优化,最后HAVING的条件判断因为在SELECT中已经列出了平均数并起了别名,我直接用别名avg_score >= 60进行了条件判断
关键词的运行顺序是FROM-->GROUP BY-->SELECT-->HAVING
在这个语句关键词GROUP BY 一个s_id对应一个s_name,优化后的语句只对b.s_id进行分组就可以了
4、#查询平均成绩小于60分的同学的学生编号、学生姓名和平均成绩(包含有成绩和无成绩的)
#方法一:HABING条件加or avg_score IS NULL,查询结果中avg_score会是null
SELECT
b.s_id,
b.s_name,
ROUND(AVG(a.s_score), 2) AS avg_score
FROM
student AS b
LEFT JOIN score AS a ON b.s_id = a.s_id
GROUP BY
b.s_id,
b.s_name
HAVING
ROUND(AVG(a.s_score), 2) < 60
OR avg_score IS NULL
#参考答案方法二:用 UNION 连接一个语句合并查询结果
SELECT
b.s_id,
b.s_name,
ROUND(AVG(a.s_score), 2) AS avg_score
FROM
student AS b
LEFT JOIN score AS a ON b.s_id = a.s_id
GROUP BY
b.s_id,
b.s_name
HAVING
ROUND(AVG(a.s_score), 2) < 60
UNION
SELECT
a.s_id,
a.s_name,
0 AS avg_score
FROM
student AS a
WHERE
a.s_id NOT IN (
SELECT DISTINCT
s_id
FROM
score
);
回顾:对参考答案中的UNION后关联的语句进行了优化,在HAVING条件中用OR加了判断条件avg_score IS NULL代替参考答案中UNION语句,这样计算器对原表进行判断就行了,不用再运行一条语句耗费资源,语句短了也更不容易出错
这个语句中注意where与having判断条件的区别,where条件是未对表格进行计算的字段进行筛选,having则是对group by后的表再求了平均数的字段进行筛选
如果这个语句只有select与from得到的表只有一条数据,这条数据中的平均数对所有成绩都进行了平均
对于null的条件判断不能用=或!=,只能用is或is not(注意不是not is)
5、#查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
SELECT
b.s_id,
b.s_name,
COUNT(a.s_score) AS sum_course,
SUM(a.s_score) AS sum_score
FROM
student AS b
LEFT JOIN score AS a ON b.s_id = a.s_id
GROUP BY
b.s_id,
b.s_name;
#下面的查询公式是网页上的参考答案
SELECT
a.s_id,
a.s_name,
count(b.c_id) AS sum_course,
sum(b.s_score) AS sum_score
FROM
student a
LEFT JOIN score b ON a.s_id = b.s_id
GROUP BY
a.s_id,
a.s_name;
这个上下语句是一样的,我也用了参考答案中的思路,只不过对表的别名与参考答案不一样
6、#查询’李‘姓老师的数量
SELECT
COUNT(t_id) AS '老师数量'
FROM
teacher
WHERE
t_name LIKE '李%';
这个是很简单的语句,只需要熟悉下like关键词和替换字符的使用,还有其他替换字符‘_’只代表一个字符
8、#查询没学过’张三‘老师授课的同学的信息
第七题与第八题属于一样的,就只列个第八题
SELECT
*
FROM
student
WHERE
s_id NOT IN (
SELECT
a.s_id
FROM
student AS a
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id
LEFT JOIN course AS c ON b.c_id = c.c_id
LEFT JOIN teacher AS d ON c.t_id = d.t_id
WHERE
d.t_name = '张三'
GROUP BY
b.s_id
);
#下面的SQL是网站上的参考答案
SELECT
*
FROM
student c
WHERE
c.s_id NOT IN (
SELECT
a.s_id
FROM
student a
JOIN score b ON a.s_id = b.s_id
WHERE
b.c_id IN (
SELECT
c_id
FROM
course
WHERE
t_id = (
SELECT
t_id
FROM
teacher
WHERE
t_name = '张三'
)
)
);
回顾:首先解题思路都是先列出语句找到上过张三老师课的学生,然后再用not in 筛选出其他的学生。在找出上过张三老师课我的语句思路是:把这个学生上过的课都列出表,然后筛选出张三老师课的学生。参考答案的思路是:一步一步求出上张三老师课的学生,先求出张三老师的t_id然后求出张三老师教过的课c_id,再用这几个课从score表中找出上这几个课的学生id,最后再从student表中列出这几个学生的信息
在where条件语句中如果是一个元素使用=符合判断就可以,如果是多个元素就需要使用in函数进行判断,或者not in函数判断。
9、#查询学过编号’01‘并且也学过编号’02‘的课程的同学信息
#我的语法有点瑕疵,多出一个sum_course字段
SELECT
*, COUNT(a.s_id) AS sum_course
FROM
student AS a
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id
WHERE
b.c_id = '01'
OR b.c_id = '02'
GROUP BY
a.s_id
HAVING
COUNT(a.s_name) = 2;
#下面是网站的参考答案
#注意在a.s_id = b.s_id
AND a.s_id = c.s_id的条件不能写成a.s_id = b.s_id = c.s_id,这样与下面的不是一个逻辑
SELECT
a.*
FROM
student a,
score b,
score c
WHERE
a.s_id = b.s_id
AND a.s_id = c.s_id
AND b.c_id = '01'
AND c.c_id = '02';
回顾:我的解题思路是:用left join 连接student 与 score,这个时候就有个每个学生的一维成绩表,然后筛选出有01和02课程成绩的数据条,再进行学生分组,对条数计数,计数=2的学生就是需要的内容。参考答案的思路是用join连接了三个表,然后进行条件筛选之后的表就相当于符合条件的二维数组,然后列出这几个学生的student数据
参考答案中的注意在a.s_id = b.s_id
AND a.s_id = c.s_id的条件不能写成a.s_id = b.s_id = c.s_id,这俩不是一个逻辑
10、#查询学过编号为’01‘但是没有学过编号是’02‘课程的同学信息
SELECT
*
FROM
student AS a
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id
AND b.c_id = '01'
LEFT JOIN score AS c ON a.s_id = c.s_id
AND c.c_id = '02'
WHERE
b.c_id = '01'
AND c.c_id IS NULL
#下面是网页参考答案
SELECT
a.*
FROM
student a
WHERE
a.s_id IN (
SELECT
s_id
FROM
score
WHERE
c_id = '01'
)
AND a.s_id NOT IN (
SELECT
s_id
FROM
score
WHERE
c_id = '02'
)
回顾:还是先写解题思路,我把学生参考01和02课程的情况先列出一个表,然后再从表里进行的条件筛选。参考答案是直接在筛选条件中进行了and判断,然后得到的学生ID,之后列出学生信息就OK了
这个里面重要注意的是不等于的判断函数,!=不等于符号因为在不同版本兼容不一样,所以要使用not in 有的时候用is 或is not等这些
not in 判断后不会列出null值,如果要列出null值需要单独进判断
最后
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