概述
- 转义符： 用r”表示”内部的字符串默认不转义
- 多行显示: 使用‘’‘….”’ (注意是单引号)
- 地板除: 10//3 #3 两个整数的除法仍然是整数
- 字符编码
ord('A') #65 把字符转换为整数
chr(66) #'B' 把整数转换为字符
# -*- coding: utf-8 -*- #通常在文件头加这句话，让Python解释器按utf-8编码读取
'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) # %s表示用字符串替换，%d表示用整数替换
- 数据类型转换: int(“65”)、float(‘843.2f”)
帮助方法: help(abs)
函数返回值: 函数可以返回多个值，实际上返回的是一个tuple。在语法上，返回一个tuple可以省略括号
- 默认参数: def power(x, n=2): 可以定义一个含默认值的参数
可变参数: def calc(*numbers): # 调用该函数时，可以传入任意个参数
如果要传递list或者tuple，可以这样：list = [0,1,2] calc(*list)关键字参数：允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
10.1 关键字参数>>> def person(name,age,**kw): ... print('name: ',name,' age: ',age,' other: ',kw); ... >>> person("twx",25,city="Suzhou") name: twx age: 25 other: {'city': 'Suzhou'} >>> person("twx",25,gender='man',qq='4347367') name: twx age: 25 other: {'qq': '4347367', 'gender': 'man'}10.2 命名关键字参数
#只接收city和job作为关键字参数 ,×号后面更参数名>>> def person(name,age,*,city,job): ... print(name, age, city ,job) ... >>> person("twx",24) ##不加这两个关键参数会保错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job' >>> person("twx",24,city="suzhou",job="java") twx 24 suzhou java迭代：for .. in …
11.1 迭代字典for k in dic: for v in dic.values(): for k,v in dic.items():11.2 迭代tuple :
11.3 迭代同时获取list的下标：` for i,value in enumerate([‘a’,’b’,’c’]) # 使用enumerate
>>> for i,val in enumerate(['a','b','c']): ... print(i, val) ... 0 a 1 b 2 c生成器 generate:
(x*x for x in range(1,5))注意和列表生成器区别开来：[]
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator:def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'可以用for in迭代的对象有：
lsit tuple dict set str generator,这些对象叫做可迭代对象Iterable,可用isinstance()来检测isinstance([],Iterable)
可以用iter()将Iterable转化为Iterator对象map/reduce
14.1 map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数作用于序列的每个元素上，并把结果作为Iterator返回。
def char2num(s): ... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] ... >>> map(char2num,'12579') <map object at 0x7f32459b3780> >>> list(map(char2num,'12579')) [1, 2, 5, 7, 9]14.2 reduce()把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数。
>>> from functools import reduce >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 25filter():接收一个函数和一个序列.filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15]排序函数sorted():
16.1 普通用法>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36]16.2 自定义
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]匿名函数
lambda x: x * x实际上就是：def f(x): return x * x关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return。偏函数partial
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
最后
以上就是自由凉面为你收集整理的Python3笔记-廖雪峰的全部内容，希望文章能够帮你解决Python3笔记-廖雪峰所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复