概述
在使用一些数据的过程中,有时会想要将数据文件的格式转换为csv。
我整理了两种自己曾经用到的文件转换:
1.pkl转换为csv
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/12/16 21:51
# @Author : hp
import pickle
import pandas as pd
img_train = open('C:\Users\hp\Desktop\img_train_id_feats.pkl', 'rb')
img_train =pickle.load(img_train,encoding='iso-8859-1')
data = pd.DataFrame(img_train)
data.to_csv('img_train_id_feats.csv', index=False, encoding='utf-8')
2.npy转换为csv
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/12/16 21:52
# @Author : He Pei
import numpy as np
import pandas as pd
# path处填入npy文件具体路径
npfile = np.load(r'D:Program FileshpprP_i2t.npy')
# 将npy文件的数据格式转化为csv格式
np_to_csv = pd.DataFrame(data=npfile)
# 存入具体目录下的np_to_csv.csv 文件
np_to_csv.to_csv(r'D:Program FileshpprP_i2t.csv')
最后
以上就是笨笨洋葱为你收集整理的python pkl、npy数据转换为csv的全部内容,希望文章能够帮你解决python pkl、npy数据转换为csv所遇到的程序开发问题。
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