python强制转换整数_python数据类型的强制转换

数据类型的强制转换

如果要将一个数据转换成另一个数据类型，只需要将其放入相应类型的函数中去。

Number类型的数据转换

强制转换为int

可以转换的数据类型

int 整型

float 浮点型

bool 布尔型

str 字符串(整型)

数据转换

# 整型(整型转换是原封不动的)

print(int(10))

# 浮点型(浮点型转成整型按照退一法)

print(int(10.999))

# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1，False=0)

print(int(True))

print(int(False))

# 字符串(字符串只有去掉引号是整型的才能转换)

print(int('-123'))

print(int('123'))

强制转换为float

可以转换的数据类型

int 整型

float 浮点型

bool 布尔型

str 字符串(整型、浮点型)

数据转换

# 整型(整型转换是添加一位小数，小数位为0)

print(float(10))

# 浮点型(浮点型转换原封不动)

print(float(10.999))

# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1.0，False=0.0)

print(float(True))

print(float(False))

# 字符串(字符串只有去掉引号是整型和浮点型的才能转换)

print(float('-123'))

print(float('1234.134'))

强制转换为bool

可以转换的数据类型

python中所有的数据类型都可以转换成为布尔型，但是结果只有两种，True 和 False

数据转换

在python中，只有十种情况下的数据转换成为bool的值是False，其余皆为True。

# 就是说，python中一切为空的数据都为False

# 1、整型 (0)

print(bool(0))

# 2、浮点型(0.0)

print(bool(0.0))

# 3、布尔型(False)

print(bool(False))

# 4、复数(0j)

print(bool(0j))

# 5、字符串(空字符串)

print(bool(''))

# 6、列表(空列表)

print(bool([]))

# 7、元组(空元组)

print(bool(()))

# 8、集合(空集合)

print(bool(set()))

# 9、字典(空字典)

print(bool({}))

# 10、None(python关键字，表示什么也没有)

print(bool(None))

强制转换为complex

可以转换的数据类型

int 整型

float 浮点型

bool 布尔型

complex 复数

str 字符串(整型、浮点型、复数)

数据转换

# 整型(整型转换是原数+0j)

print(complex(10))

# 浮点型(浮点型转换是原数+0j)

print(complex(10.999))

# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1+0j，False=0j)

print(complex(True))

print(complex(False))

# 复数(复数转换原封不动，0+0j=0j)

print(complex(1234+341j))

print(complex(0+0j))

# 字符串(字符串只有去掉引号是整型、浮点型和复数的才能转换)

print(complex('-123'))

print(complex('1234.134'))

print(complex('1234+0j'))

数字类型的自动转换

不同类型的数字在一起运算时，结果会按照精度从低到高自动的进行转换。当低精度的数与高精度的数进行运算，最后会变为高精度数类型

精度从低到高排序：

bool -----> int -----> float ------> complex

bool和除了bool之外的任何数据类型运算结果都不会是bool

complex 与任何类型的数据进行运算都会变成complex

# 例如低精度的bool和高精度的int进行运算，其结果会自动的转变成为高精度的int

# bool + int

res = True + 100

print(res, type(res))

# bool + float

res = True + 100.11

print(res, type(res))

# bool + complex

res = True + 0j

print(res, type(res))

# int + float

res = 123 + 100.9

print(res, type(res))

# int + complex

res = 123 + 0j

print(res, type(res))

# float + complex

res = 100.0000 + 0j

print(res, type(res))

container类型的强制转换

容器类型的转换，使用相应容器的函数进行转换。

转换为字符串

支持转换的数据类型

所有的数据类型

# 方法1、直接加引号

print('[1, 2, 3]')

# 方法2、使用str函数

print(str([1, 2, 3]))

# [1, 2, 3]

# 方法3、使用repr函数

print(repr([1, 2, 3]))

# [1, 2, 3]

# repr函数的作用：原型化输出字符串，不转义字符(显示出引号)

lstvar = [1, 2, 3]

res = str(lstvar)

print(repr(res))

# '[1, 2, 3]'

转换为列表

支持转换的数据类型

仅容器

注意要点

如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中；

如果是字典，只保留键，形成一套新的列表；

如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上[]；

# 1、字符串

# 字符串中的每一个字符都视为一个元素

var = 'hello motherland'

print(list(var))

# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd']

# 2、字典

var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

print(list(var))

# ['one', 'two', 'three']

# 3、其它的数据类型

var = (1, 3, 4, 5, 6)

print(list(var))

# [1, 3, 4, 5, 6]

var = {1, 3, 4, 5, 6}

print(list(var))

# [1, 3, 4, 5, 6]

转换为元组

支持转换的数据类型

仅容器

注意要点

如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中

如果是字典，只保留键，形成一套新的列表

如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上()

和list是一样的

# 1、字符串

# 字符串中的每一个字符都视为一个元素

var = 'hello motherland'

print(tuple(var))

# ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd')

# 2、字典

var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

print(tuple(var))

# ('one', 'two', 'three')

# 3、其它的数据类型

var = [1, 3, 4, 5, 6]

print(tuple(var))

# (1, 3, 4, 5, 6)

var = {1, 3, 4, 5, 6}

print(tuple(var))

# (1, 3, 4, 5, 6)

转换为集合

支持的数据类型

仅容器

注意要点

集合的变化和列表、元组都是一样的，只是单纯的在原有数据的基础上换上{}；

但是集合是无序的，返回的结果中的元素的顺序是不固定的

# 1、字符串

# 字符串中的每一个字符都视为一个元素

var = 'hello motherland'

print(set(var))

# {'d', 'r', ' ', 'h', 'n', 'e', 't', 'm', 'a', 'o', 'l'}

# 2、字典

var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

print(set(var))

# {'two', 'one', 'three'}

# 3、其它的数据类型

var = ['1', '3', '4', '5', '6']

print(set(var))

# {'5', '4', '6', '1', '3'}

var = ('1', '3', '4', '5', '6')

print(set(var))

# {'5', '4', '6', '1', '3'}

多级容器

在一个容器当中嵌套一个容器，这个容器就叫做二级容器；在被嵌套的容器当中再嵌套一个容器，最外层的容器就叫做三级容器；以此类推，有四级、五级……

容器的类型取决于最外层的容器，不同的类型容器可以相互嵌套，但是，集合和字典除外；因为字典的键和集合中的值必须是可哈希的类型，可哈希的数据类型Number、str、tuple；

多级容器不包括字符串，字符串是特殊的容器，任何字符在字符串中都是字符串的一个单独元素；

# 二级容器

# 比如列表中嵌套一个列表

var = [1, 2, [1, 2, 3]]

# 三级容器

# 比如列表中嵌套一个列表，被嵌套的列表中还有一个元组

var = [1, 2, [3, 4, (5, 6)]]

# ……

# 二级字典

# 字典是用键来存储数据的，所以被嵌套的容器要放在键下

var = {'1': 1, '2': 2, '666': {'3': 3, '4': 4}}

获取多级容器中的值

# 获取被嵌套的容器中的数据要通过下标索引、键一层一层的将数据获取出来

# 练习：获取四级容器当中的值！！！如何获取10

No1_level4_container = [1, 2, 3, 4, (1, 2, 3, 4, {1: 1, 2: 2, "msr": [1, 2, 3, 4, 10]})]

print("---原四级容器")

print(No1_level4_container)

# 在这个多级容器当中，所有的容器都是最后一个，所以利用python特有的逆向下标，来逐一获取出来

# 1、先获取元组。也就是第二级容器

res = No1_level4_container[-1] # 释放一级 也就是通过列表的下标-1来选择出来

print("---释放一级")

print(res)

# 2、在获取字典

res = res[-1]

res1 = No1_level4_container[-1][-1]

print("---剥夺二级")

print(res)

print(res1)

# 3、在获取键值msr对应的值

res = res['msr']

print("---获取msr")

print(res)

# 4、在获取数值10 下标-1或者4

res1 = res[-1]

res2 = res[4]

print('---最终结果')

print(res1, res2)

# 简写

res = No1_level4_container[-1][-1]['msr'][-1]

print('---简写结果')

print(res)

等长的多级容器

外层容器中的元素都是容器

被嵌套容器中的元素个数相同

# 等长的二级容器

var = [(1, 2, 3,), (4, 5, 6,)]

字典的强转

要求

必须是等长的二级容器，且里面的元素个数必须是两个。

容器的转换

# 使用dict函数进行转换

var = [('one', 1), ('two', 2)]

dctvar = dict(var)

print(dctvar)

print(type(dctvar))

# {'one': 1, 'two': 2}

#

注意点

推荐使用列表、元组，不推荐使用集合和字符串

# 1、外层是列表或者元组、集合，里面的容器推荐是元组或者列表

var = [(1, 2), [3, 4]]

res = dict(var)

print(res, type(res))

# 2、不推荐使用集合

# 如果里面是集合，语法上虽然允许，但是有局限性。因为集合无序，往往不符合定义的本意，也就是说往往二级容器当中的第一个元素可能不会成为键。

var = [{'1', 2}, {'2', 3}]

res = dict(var)

print(res)

# 3、不推荐使用字符串

# 如果使用字符串，语法上正确，但是也有局限性。因为字符串中的一个字符就视为一个元素，所以字符串的长度不能超过两个字符，不然就不满足强转字典的要求了。

var = [[1, 2], "ab"]

print(dict(var))

var = [[1, 2], "abc"]

print(dict(var)) # error

各数据类型的函数的作用

# 直接使用创建一个同类型的空值，也就是转成布尔都是false

print(int())# 0

print(float())# 0.0

print(bool())# false

print(complex())# 0j

print(str())# ''

print(list())# []

print(tuple())# ()

print(set())# set()

print(dict())# {}