python3之python的核心数据类型(其他核心类型)

python3之python的核心数据类型(其他核心类型)
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到目前为止除了我们看到的核心类型外，还有其他的或许能够称得上核心类型的类型，这取决于我们定义的分类有多大。例如，集合是最近增加到这门语言中的类型，它不是映射也不是序列，相反，它们是唯一的不可变的对象的无序集合。集合可以通过调用内置set函数而创建，或者使用python3.0中新的集合常量和表达式创建，并且它支持一般的数学集合操作(python3.0中新的用于集合常量的{....}语法是有意义的，因为集合更像是一个无值的字典的键)：

>>>X=set('spam')
>>>Y={'h','a','m'}
>>>X,Y
({'a','p','s','m'},{'a','h','m'})
>>>X&Y
{'a','m'}
>>>X|Y
{'a','p','s','h','m'}
>>>X-Y
{'p','s'}
>>>{x**2 for x in [1,2,3,4]}
{16,1,4,9}

如何破坏代码的灵活性
注意：内置函数type返回的类型对象是赋给该类型的另一个对象的一个对象(听起来好像是java中的反射，未确定!!!!)，其结果在python3.0中略有不同，因为类型已经完全和类结合起来了，如例：

#In Python 2.6:
>>>type(L)
<type 'list'>
>>>type(type(L))
<type 'type'>
#In python 3.0:
>>>type(L)
<class 'list'>
>>>type(type(L))
<class 'type'>

>>>if type(L) == type([]):
print('yes')
yes
>>>if type(L) == list:
print('yes')
yes
>>>if isinstance(L,list):
print('yes')
yes

用户定义的类
我们将深入学习python中的面向对象编程(这门语言一个可选的但很强大的特性)。用抽象的术语来说，类定义了新的对象类型，扩展了核心类型。如例：

>>> class Worker:
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
def lastName(self):
return self.name.split()[-1]
def giveRaise(self,percent):
self.pay *= (1.0+percent)

>>>bob=Worker('Bob Smith',50000)
>>>sue=Worker('Sue Jones',60000)
>>>bob.lastName()
'Smith'
>>>sue.lastName()
'Jones'
>>>sue.giveRaise(.10)
>>>sue.pay
66000.0

最后

以上就是复杂牛排为你收集整理的python3之python的核心数据类型(其他核心类型)的全部内容，希望文章能够帮你解决python3之python的核心数据类型(其他核心类型)所遇到的程序开发问题。

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