希尔排序详解概述希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：基本思想代码时间复杂度稳定性

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我是靠谱客的博主甜美路人，最近开发中收集的这篇文章主要介绍希尔排序详解概述希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：基本思想代码时间复杂度稳定性，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。

希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：

1.插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率。

2.但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。

基本思想

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2

代码

public static void main(String [] args)
{
    int[]a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};
        System.out.println("排序之前：");
        for(int i=0;i<a.length;i++)
        {
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        //希尔排序
        int d=a.length;
            while(true){
            for(int i=0;i<d;i++){
                for(int j=i;j+d<a.length;j+=d){
                int temp;
                if(a[j]>a[j+d]){
                    temp=a[j];
                    a[j]=a[j+d];
                    a[j+d]=temp;
                    }
                }
            }


            if(d==1){break;}
            d--;
           }
            System.out.println();
            System.out.println("排序之后：");
                for(int i=0;i<a.length;i++)
                {
                    System.out.print(a[i]+" ");
                }
    }

时间复杂度

不需要大量的辅助空间，和归并排序一样容易实现。希尔排序是基于插入排序的一种算法，在此算法基础之上增加了一个新的特性，提高了效率。希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关，例如希尔增量时间复杂度为O(n²)，而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O( )，希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O( )复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。此外，希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多，与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。专家们提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲，希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。原因是，当n值很大时数据项每一趟排序需要的个数很少，但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要和动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。Shell算法的性能与所选取的分组长度序列有很大关系。只对特定的待排序记录序列，可以准确地估算关键词的比较次数和对象移动次数。想要弄清关键词比较次数和记录移动次数与增量选择之间的关系，并给出完整的数学分析，至今仍然是数学难题。