概述
文章目录
- 1、创建项目,配置环境
- 1.1创建项目
- 1.2、配置opencv的native环境
- 1.2.1 引用目录和库目录配置
- 1.2.2 CMakeLists.txt 库依赖
- 1.3、已有项目添加jni支持
- 2、使用opencv编写自己的库
- 3、生成库给其他人调用
前面文章 Android安卓java中使用opencv-android-sdk已经简要介绍如何在Android中使用opencv_sdk_for_java。这里介绍如何使用jni调用c++的opencv库,使用cmake管理并编译生成so库供android使用。
1、创建项目,配置环境
1.1创建项目
创建 “Native C++” 项目,也可以在已有项目中通过修改build.gradle实现。
tool chain根据个人实际c++编码情况选择,这里选择的是c++14。
创建项目之后,直接编译运行,可以运行。
在OnCreate中调用native方法 stringFromJNI()从c++代码中返回一个字符串,显示在TextView中
若编译运行提示缺少 libc++_shared.so库,java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library "libc++_shared.so" not found
。添加其支持,位于 build.gradle的defaultConfig->externalNativeBuild->cmake:
1.2、配置opencv的native环境
1.2.1 引用目录和库目录配置
在src下创建一个opencv目录,将sdk的E:AndroidProjectsOpenCV-4.2.0-android-sdksdknativejni
的include目录复制到这里,用于引用c++头文件。。
在main下创建jniLib目录,并复制sdk中的E:AndroidProjectsOpenCV-4.2.0-android-sdksdknativelibs
下所有文件到这里,用于打包到app中。(同文头提示文章 Android安卓java中使用opencv-android-sdk)
1.2.2 CMakeLists.txt 库依赖
在CMakeLists.txt文件的中添加 以下两行
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/../../opencv/include)
link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/../jniLibs/${ANDROID_ABI})
在target_link_libraries括号中添加opencv库。完整如下
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
# Links the target library to the log library
#included in the NDK.
${log-lib}
opencv_java4 ) ### 添加 opencv so库
至此,可以在cpp代码中可以使用opencv了。
例如,在native-lib.cpp中修改 stringFromJNI()函数, 编译运行即可。
1.3、已有项目添加jni支持
直接在app下右键,选择"Add C++ Module",将在main目录下添加cpp目录,目录下会增加如前面一样的默认C++项目,包含一个CMakeLists.txt和一个cpp文件。
2、使用opencv编写自己的库
以目标检测为例,cpp文件中创建自己的ObjectDetector类,
这里使用cmakelist.txt管理,简单起见,如下
这里项目编译成功之后之后,可以自测了。
例如,我们新增一个native方法
native-lib.cpp中实现增加代码,如下
/* file: native-lib.cpp */
#include "ObjectDetection.h"
extern "C" JNIEXPORT jboolean JNICALL
Java_com_example_testjnilib_MainActivity_testObjDec(
JNIEnv* env,
jobject,
jstring modelPath,
jlong pImage)
{
std::string path = env->GetStringUTFChars(modelPath, NULL);
std::string weightsPath = path + "/yolov3_tiny_10000.weights";
std::string configPath = path + "/yolov3_tiny.cfg";
ObjectDetection model;
if(model.loadModel(weightsPath, configPath)) {
// 加载失败
return static_cast<jboolean>(false);
}
model.setParameters(0.00392, cv::Size(412,412));
std::vector<int> classIds;
std::vector<float> confidences;
std::vector<cv::Rect> boxes;
model.process(*((cv::Mat*)pImage), classIds, confidences, boxes);
return static_cast<jboolean>(true);
}
3、生成库给其他人调用
我们实现了一个类ObjectDetection类供他人调用,应该给一个头文件、多平台的so库,应该如何实现? 这里直接使用cmakelists.txt文件,修改仅编译我们自己的h、cpp文件,并指定库的名称即可。
仍然在之前的工程项目中操作,改动删除,cmakelists.txt修改如下
由于使用之前的项目,不再生成native-lib库,而MainActivity.java中仍然加载 native-lib库,且使用对应的两个native方法
public native String stringFromJNI();
public native boolean testObjDec(String modelPath , long pImage);
若报错,注释掉这两个方法声明,同时也注释掉MainActivity.java中调用这两个方法的语句。
再编译即可,在app/build/intermediates/cmake/debug/obj
下回生成对应配置和平台的库,如下
此时,我们给第三方使用这里的ObjectDetection动态库时,要提供给如下内容,并且还有opencv的include和so库。
├── ObjectDetection.h
└── jniLibs
├── arm64-v8a
│ └── libobject_detection.so
├── armeabi-v7a
│ └── libobject_detection.so
├── x86
│ └── libobject_detection.so
└── x86_64
└── libobject_detection.so
他人使用时,复制jniLibs库,编写c++代码, 连接库,并需要在.java增加几个 System.loadLibrary,如
static {
System.loadLibrary("opencv_java4");
System.loadLibrary("object_detection");
}
测试代码同 小节 # 2、使用opencv编写自己的库。也可见 Android安卓中同时使用opencv_android_sdk和jni。
最后
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