概述
前面学习过KNN的方式来实现手写数字识别,不过效果一般,那么有没有别的方法来试一试,或许可以改进一点呢。在本文里将要介绍使用SVM和HOG的方式来实现手写数字识别,比如最终结果如下图:
在这个例子里与前面《在OpenCV里用kNN实现手写数字识别》大体流程是一样的,主要区别在于这里采用skimage、sklearn库的功能,使用LinearSVC来进行训练和识别分类。因此在学习本文之前,先要安装这两个库,可以参考下面的安装说明:
https://blog.csdn.net/qq_38196982/article/details/93098396
https://blog.csdn.net/XiaoYi_Eric/article/details/79952325
最后
以上就是搞怪黄豆为你收集整理的在OpenCV里使用机器学习库sklearn 实现手写数字识别1的全部内容,希望文章能够帮你解决在OpenCV里使用机器学习库sklearn 实现手写数字识别1所遇到的程序开发问题。
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