位图

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我是靠谱客的博主欣慰蜡烛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍位图，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

最近遇到一道题卡空间卡的很厉害，在网上搜了一下，发现了一个叫做位图的数据结构。

位图的原理就是用一个int的32个比特位表示0~31个数是否存在，1表示存在，0表示不存在。

位图优点：

1，速度快。

2，内存空间占用小。

3，能表示大范围数据。

位图的缺点：
1，可读性差。
2，存储元素的个数比一般元素要多，但是存储元素的大小受空间大小的限制。

位图的实现（模板）


class BitMap
{
public:
BitMap(int size = 100)//size表示你需要表示元素的个数
{
_map.resize((size >> 5) + 1);//一个int可以表示32个元素，size个元素需要size/32 + 1个int来存储
//注意+1因为1/32 = 0，但是我们需要一个int
}
void set(int num)//将标志位设置为1表示元素存在
{
int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标
int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位
_map[bite] |= (1 << bit);
}
void reset(int num)//将已存在元素删除，将对应的标志位置0
{
int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标
int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位
_map[bite] &= ~(1 << bit);
}
bool test(int num)
{
int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标
int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位
if (_map[bite] & (1 << bit))
return true;
else
return false;
}
private:
vector<int> _map;
};

1e8素数表


const int MAXN = 10000005;
const int N = 6000005;
int prime[N];
int k;
BitMap isprime(MAXN);
void getPrime()
{
k = 0;
for (int i = 2; i < MAXN; i++)
{
if (!isprime.test(i))
{
prime[++k] = i;
for (int j = i+i; j < MAXN; j+=i)
{
isprime.set(j);
}
}
}
}