opencv 帧差法找出相差大的图像（包含访问mat的像素值）

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>
#include <string.h>

#define IMAGENO 18456
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char * argv())
{
	string ImgName;
	char OutName[100];
	Mat Image,tempImage,previousImage,currentImage,resultImage;

	ifstream fin("ImageList.txt");
	//ifstream fin("new.txt");

	for(int num=0; num<IMAGENO && getline(fin,ImgName); num++)
	{
		cout <<"读入"<<ImgName<<endl;
		ImgName = "E:\Image\" + ImgName ;
		
		Image = imread(ImgName);
		resize(Image,tempImage,Size(130,130));
		if (num == 0)
		{
			cvtColor(tempImage, previousImage, CV_BGR2GRAY);
			sprintf(OutName,"E:\数据集\目标区域图像\StudentsArea抠图筛选\%5d.jpg",num);
			imwrite(OutName,Image);
		}
		if (num > 0)
		{
			cvtColor(tempImage, currentImage, CV_BGR2GRAY);
			absdiff(currentImage,previousImage,resultImage);  //帧差法，相减
			threshold(resultImage, resultImage, 20, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //二值化，像素值相差大于20则置为255，其余为0
			int counter = 0;
			// 访问mat中的像素
			for (int i=0; i<resultImage.rows; i++)
			{
				uchar *data = resultImage.ptr<uchar>(i); //获取每一行的指针
				for (int j=0;j<resultImage.cols; j++)
				{
					if (data[j] == 255) //访问到像素值
					{
						counter++;
					}					
				}
			}
			if (counter > 4000) //达到阈值的像素数达到一定的数量则保存该图像
			{
				sprintf(OutName,"E:\Image筛选之后\%5d.jpg",num);
				imwrite(OutName,Image);
			}
			cvtColor(tempImage, previousImage, CV_BGR2GRAY); 
		}		
	}
}

最后

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