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acwing756. 蛇形矩阵
完整代码一圈一圈的处理#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> nums(n, vector<int>(m, 0)); i...
数字图像处理——直方图均衡化直方图均衡化基本原理具体实现
直方图均衡化直方图均衡化（Histogram equalization）是一种常用的灰度变换方法。基本原理直方图均衡化的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并，把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。从而增大对比度，使图像清晰，达到增强的目的。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给
sql中count或sum为条件的查询示例(sql查询count)
比如user_num表：
例1：查询出现过2次的user
往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显
