笑点低月亮
斯坦福CS231n 课程学习笔记--线性分类器（笔记篇）
最近学习了斯坦福的CS231n(winter 2016)系列课程，收获很大，作为深度学习以及卷积神经网络学习的入门很是完美。学习过程中，主要参考了知乎上几位同学的课程翻译，做得很好，在这里也对他们表示感谢，跟课程相关的很多资源都可以在该专栏中找到。推荐大家把每个笔记的翻译都完整的看一下。关于该课程视频的中文字幕也在翻译进行中，目前第一集已经翻译完成，感兴趣的同学可以也可以看看参与进去。此外，完成课程
wave-u-net：端到端（end-to-end）音源分离 1806一、ABSTRACT二、INTRODUCTION三、RELATED WORK四、WAVE-U-NET五、总结六、问题七、代码参考博文
https://arxiv.org/pdf/1806.03185.pdfABSTRACT忽略了相位信息，性能依赖于频谱前端的超参数（hyper-parameters for the spectral front-end）。Wave-u-net将u-net适应于一维时域的方法，通过重复对特征图重采样来计算和组合不同时间尺度的特征。由（enforces source additivity）输出层、上采样、上下文感知的框架，减少输出。INTRODUCTION现有的方法：将信号（复值谱图）进行傅里叶.
【RabbitMQ】什么是RabbitMQ？RabbitMQ有什么用？应用场景有那些？目录一、什么是RabbitMQ？二、RabbitMQ是干什么的？三、RabbitMQ的常见作用有那些？四、RabbitMQ的应用场景有那些？ 写到最后
RabbitMQ简称MQ是一套实现了高级消息队列协议的开源消息代理软件，简单来说就是一个消息中间件。是一种程序对程序的通信方法。
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