Bilinear CNNs for Fine-grained Visual Recognition1 简介2 用于图像分类的B-CNN3 实验4 B-CNN分析
1 简介细粒度识别即对隶属于同一类的目标进行分类，包括鸟的物种识别、汽车的型号识别和狗的品种识别。细粒度识别高度依赖目标的局部特征，例如，要将“加利福尼亚鸥”与“环嘴鸥”区分开来，需要识别其喙上的图案或它们羽毛的细微颜色差异。两类技术适合于解决细粒度分类任务。一是基于部件的识别模型，这些模型检测并提取部件的特征进行细粒度的类别区分。另一种方法是基于全局图像的整体模型。基于部件的模型往往更加精确，...
