Detect to Track and Track to Detect
本文概览本文使用一个简单的卷积网络模型（ConvNet）在视频序列中同时实现多目标的跟踪和检测；本文构建了一个新颖的损失函数，包括用于单帧检测的多任务损失和用于多帧间跟踪回归损失；本文引入相关特征用于代表同一目标在不同帧图片中同时出现以此达到跟踪的目的；本文检测和跟踪相互辅助，同时产生高精度的检测和跟踪性能；本文提出在多帧中同时进行目标检测和跟踪任务，其中检测部分使用R-FCN框架，跟踪部
