树模型总结树模型总结
树模型总结1.树模型基础介绍。 什么是树模型？ 一种基于特征空间划分的具有树形分支结构的模型。 树模型的特点？ 方差大、对量纲没有要求、由多条规则组成、能够处理数值型和类别型数据、有较高的解释性。 树模型的优点？ 1）需要准备的数据量不大。 2）算法时间的复杂度是用于训练决策树的数据点的对数。 3）能够处理数值型和类别型数据。 4）相对对神经网络，解释性比较强。 树模型的缺点？ 有的规则不具备可解释性、抗干扰能力弱、最优决策划分是NP难问题、对数据不均衡类别倾向数据多
