Estimating Conversion Rate in Display Advertising from Past Performance Data 论文阅读笔记摘要INTRODUCTIONBACKGROUND AND RELATED WORKCONVERSION RATE ESTIMATION
摘要在定向展示广告中，目标是确定向最有可能采取购买产品或订阅时事通讯等行动的在线用户展示横幅广告的最佳机会。找到最好的广告投放，即向用户展示广告的机会，需要估计在浏览器上看到广告的用户将采取行动的概率，即用户将转换的概率。然而，转换概率估计是一项具有挑战性的任务，因为在不同的数据维中存在极端的数据稀疏性，并且很少发生转换事件。在本文中，我们提出了我们的方法来估计转化率，它依赖于过去的用户，发布者和广告客户数据层次的性能观察。更具体地说，我们在不同的选择层次上各自建立转换事件模型的二项分布并且独立
