深度学习知识点总结目录1. 重要比赛历年冠军2. 常用3. 从RNN到Attention到Transformer3.2 LSTM3.3 Decode-Encode(Seq2Seq)3.4 Attention3.5 Transformer4. 轻量级神经网络算法5. YOLO系列目标检测算法
本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略Bag of Freebies (BoF)等。目录1. 重要比赛历年冠军1.1. 数据集1.1.1. ImageNet1.1.2. PASCAL VOC1.1.3. MS COCO1.2. 历年冠军2. 常用2.1. 卷积计算方式2.2. 激活函数2.3. 损失函数2.4. 优化器2.4.1. SGD2.4.2. Ada
