高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)——通过增加 Model 的个数，我们可以任意地逼近任何连续的概率密分布...从几何上讲，单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆，在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中，属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设！ 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)
从几何上讲，单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆，在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中，属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设！高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)摘自：http://www.infocool.net/kb/Spark/201609/193351.html...
