光亮心锁

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机器学习理论 || GMM模型

EM算法的应用—— 高斯混合聚类模型 GMM模型参考书籍:周志华.机器学习 P206李航.统计学习方法 P162范明译.数据挖掘导论P368李航.统计学习方法中高斯混合模型仅介绍一元高斯分布的情况,周志华.机器学习则采用多元高斯分布的写法,但求解过程不够突出EM算法的思想。此外,李航.统计学习方法中的一些写法会产生误解。因此下面过程主要根据李航.统计学习方法中的推导方法,但会有部分修正。

二、MAC层和MAC地址

遇到MAC时常会联想到物理地址(MAC地址),而疏忽MAC层。本文通过搜集资料来对两者进行简单的区分。这两个概念都源于网络互连模型——OSI模型(物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层)。1)MAC层(Medium Access Control Layer)——介质访问控制层:数据链路层下层子层。数据链路层分为上层LLC(逻辑链路控制)和下层MAC层。该子层主要负责控制...