用户评论挖掘 随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上消费，并且越来越的证据表明商品的评论信息会影响到消费者的消费决定。评论挖掘的主要任务是从评论中了解到用户对产品的哪些功能、属性进行了怎样的评论，并抽取成简短有效的信息。评论挖掘主要有以下几个子任务：识别、抽取产品特征产品特征分为显示特征和隐含特征。 - 显示特征 显示特征是直接出现在产品的评论中，描述产品的性能或功能的名词或名词短语。隐含特征 隐含特征 NLP 2023-11-15 52 点赞 0 评论 78 浏览
