自组织神经网络聚类算法,神经网络聚类预测分析
你好，简单地说，分类(categorizationorclassification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类神经网络聚类预测。简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。区别是，分类是事先定义好类别，类别数不变。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定。聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成。
