【信息融合】基于BP神经网络和DS 证据理论实现不确定性信息融合问题附matlab代码
针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题,提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法.该方法充分发挥BP神经网络自学习,自适应和容错的能力,利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题,再利用D-S证据理论来处理不精确,模糊的信息.最后通过一个实例证明了该方法的有效性.智能优化算法。
