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俊秀钢笔

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3年0月20天

Kaggle猫狗大战——基于Pytorch的CNN网络分类：数据获取、预处理、载入（1）Kaggle猫狗大战——基于Pytorch的CNN网络分类：数据获取、预处理、载入（1）

Kaggle猫狗大战——基于Pytorch的CNN网络分类：学习笔记（1）第一次写CSDN博客，之前一直是靠着CSDN学学代码，这次不得不亲自上场了，就想着将学习的过程都记录下来。新人分享，可能菜了点，还请大家多多包涵。这次的目标是构建一个Kaggle猫狗大战的CNN识别网络，内容有点多，就分了几步讲。第一章就先讲讲一些准备工作，包括数据获取、程序的框架、预处理这些。数据获取首先你需要获得猫狗的数据，建议去Kaggle官网上下，缺点就是Kaggle官网上的train包里猫狗的标签是分开的，但是t

Pytorch猫狗大战 2024-09-20 38 点赞 0 评论 57 浏览

Jmeter 聚合报告---测试结果分析

当我们压力测试完后，最关心就是结果数据了，下面一起来分析Jmeter聚合报告数据。首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的。1、Label- The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added a...

Other 2024-04-30 43 点赞 0 评论 65 浏览

如何合理的设计HBase RowKey?

今天分享的内容主要是HBase RowKey与索引设计相关的一些技巧、原则和相关案例。内容包含四个部分：HBase基础原理速览；探讨合理的需求调研方法；RowKey与索引设计的常见技巧、原则；关于OpenTSDB/JanusGraph/GeoMesa典型案例的设计分析。1.HBase基础第一部分包括基础概念与数据模型介绍、快速浏览读写流程、介绍RowKey在读写流程中发挥的作用。首先是...

OpenTSDB 2024-01-26 53 点赞 0 评论 80 浏览

MATLAB概率统计

一、产生随机变量%% 二项分布随机数据产生n1=10:10:60;a1=binornd(n1,1./n1);b1=binornd(n1,1./n1,1,6);%一行六列c1=binornd([n1;n1],[1./n1;1./n1],2,6);%两行六列%% 正态分布随机数据产生a2=normrnd(0,1,1,5);%标准正态分布，一行五列b2=normrnd([1 2 3;4

# MATLAB 2023-05-18 48 点赞 0 评论 72 浏览