细粒度图像分类论文研读-2018Object-Part Attention Model for Fine-grained Image Classification（by localization- classification subnetwork）Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition
依赖于对象或者局部注释，这需要很大的工作量；忽略对象与其各部分之间的相互关系以及各部分之间的相互关系。第二个问题是目前新出现的。Object-part attention model集成了两级注意：对象级注意定位图像中的对象，部分级注意选择对象的判别部分。两者共同用于学习多视图和多尺度特征，以增强他们的相互促进。Object-part spatial constraint model结合了两个空间约束：对象空间约束确保所选部分具有高度代表性，部分空间约束消除冗余并增强对所选部分的判别。
