SVM(支持向量机)--跌倒检测
前几天在清理电脑时，发现以前在项目中使用SVM进行跌倒检测判别的资料，Mark一下：对SVM的认识，想必学习机器学习的人都知道，主要作为一个二分类器使用，并且经常与逻辑斯特回归进行比较，其思想就是对正负样本划分超平面，离超平面最近的正负样本（支持向量）的间隔最大, 以达到分类的目的，下面对其做一些简要的介绍：SVM的性质：1. 监督学习，判别模型，凸二次规划；2. 损失函数自带L...
