1.训练集、验证集、测试集。2.CNN(卷积)、RNN(循环)、GNN（混合）。3.卷积：CV、循环：NLP、混合：图机构数据。4.卷积：输入层、隐藏层、输出层；卷积层、池化层、全连接层。5.卷积层：用卷积核进行卷积计算；池化层：提取特征；全连接层：分类器作用。6.激活函数：加入非线性因素，常见：Sigmoid激活函数 Tanh激活函数 Relu激活函数 Leaky Relu激活函数。7.损失函数（代价函数）：衡量预测值与实际值的偏离程度，损失函数越小，模型越好，常见：方差损失 Mean Squ
python学习
2023-11-13
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