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用 XGBoost 做 Learning To Rank

用 XGBoost 做 Learning To Rank

说到learning to rank,大家应该都比较熟悉,但是说到用XGB做learning to rank,很少有人实现过.举个例子,比方说赛马,我们可以基于马的个头,体重,历史战绩等信息,建立XGB模型,进行二分类,最后选择赢的概率最高的马.这样做并没有问题,但是考虑到马是否能跑赢,和对手紧密相关,不管我选的马能力如何,只要他能跑赢同场比赛其他马即可,这就是排序.Learning To Ran...
搜索引擎 2023-12-29
[从零开始学习FPGA编程-29]：进阶篇 - 基本时序电路-时序电路的两大基本特征（状态记忆与时钟触发）

[从零开始学习FPGA编程-29]：进阶篇 - 基本时序电路-时序电路的两大基本特征（状态记忆与时钟触发）

目录前言：第1章 时序电路与其特征1.1 特征之一：记忆1.2 特征之二：时钟(时间的刻度单位）第2章 常见时序电路 2.1 时序电路在FPGA中的位置2.2 常见记忆、锁存电路2.3 常见的时钟电路第三章 时序电路的描述方式（补充信息）3.1 概述3.2 输入方程3.3 状态表3.4 状态图前面分析了基本的组合电路，通过分析基本的组合电路，数学了verilog的语法和编程方法。从本文开始，我们开始阐述基本的...............
从零开始学FPGA编程 2023-10-30
Matlab中rand('state',sum(clock))解析

Matlab中rand('state',sum(clock))解析

一.问题来源 来自于一份PSO代码，PSO中需要初始化粒子位置和速度。二.问题探究 众所周知，Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数，但一般用来也可以接受。但是，如果我们知道伪随机数的初始状态，那么产生的伪随机数是唯一确定的。问题来了，Matlab每次启动会重置rand()和randn()的初始状态(重置为0)，也就是说，你产生的随机数会出现两次随机数一模一样的情况，如：
matlab 2023-03-11

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